Prompts o Instrucciones: Claves para Maximizar la Eficacia de la IA Generativa


Un prompt en el ámbito de la inteligencia artificial, y en particular en modelos de IA generativa, se refiere a las instrucciones o conjunto de indicaciones que se le proporcionan a la máquina para que realice una tarea determinada. Estas instrucciones pueden variar ampliamente en su naturaleza, desde solicitudes para generar texto, imágenes, código, hasta peticiones para realizar análisis o proporcionar explicaciones. El prompt actúa como un puente entre la intención humana y la capacidad de procesamiento de la IA, orientando a esta última sobre el resultado deseado y cómo alcanzarlo.

Si bien es común en la literatura sobre inteligencia artificial considerar que las preguntas también pueden servir como prompts para modelos de IA generativa, desde nuestra experiencia con estas tecnologías, recomendamos enfocarnos en el uso de instrucciones de trabajo claras, específicas y detalladas en lugar de preguntas. La razón principal es que la eficacia de la IA generativa se maximiza cuando se le provee con instrucciones precisas sobre la tarea a realizar, entregándole así la materia prima necesaria para elaborar el producto final.

Esta aproximación minimiza el riesgo de que la IA «se pierda» en el vasto mar de información disponible, lo que podría llevarla a seleccionar insumos incorrectos y, por ende, a generar respuestas que contengan alucinaciones o ejercicios de creatividad no deseados. Al ser específicos y detallados en nuestras instrucciones, controlamos mejor el flujo de información y el proceso de creación, asegurando que el resultado sea lo más alineado posible con nuestras expectativas.

Por lo tanto, al formular un prompt, sugerimos seguir estas características generales para asegurar su efectividad:

  1. Ser específicos: Detallar exactamente qué es lo que queremos que la IA haga, evitando dejar ambigüedades que puedan llevar a interpretaciones erróneas.
  2. Proporcionar contexto: Incluir información de fondo necesaria para que la IA comprenda el marco en el que debe operar.
  3. Evitar preguntas abiertas: Orientar el prompt hacia instrucciones de acción clara en lugar de preguntar, para no dejar a la IA el libre albedrío de elegir el insumo.
  4. Ser claros y concisos: Aunque es importante ser detallados, también es crucial mantener la claridad para no sobrecargar el prompt con información innecesaria.
  5. Objetividad y precisión: Asegurar que el prompt refleje exactamente lo que necesitamos, evitando suposiciones o sesgos que podrían desviar el resultado.

Al seguir estas pautas, podemos aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa, enfocándola en tareas específicas y proporcionándole los elementos necesarios para que realice su trabajo de manera efectiva y alineada con nuestras expectativas.

Si aun no ves la sesión que dedicamos a la elaboración de PROMPT, quedas invitado a ver el video:

Ana Henriquez Orrego

Avatar de Desconocido

About Annyhen

Magíster en Historia, Licenciada en Educación, Profesora de Historia, Geografía y Ciencias Sociales por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Académica de Universidad de Las Américas. Ámbitos actuales de desempeño: Aseguramiento de la Calidad en Docencia Universitaria, diseño curricular, acompañamiento académico, análisis del proceso formativo, evaluación de logro de perfiles de egreso, Inteligencia Artificial integrada en procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, gestión educativa, diseño curricular y los diversos ámbitos del aseguramiento de la calidad.
Esta entrada fue publicada en inteligencia artificial y etiquetada , , , , , . Guarda el enlace permanente.

Deja un comentario