
Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: rediseñar la enseñanza y fortalecer la evidencia
Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile
Un ensayo bien escrito, un informe correctamente estructurado o un problema resuelto pueden ofrecer una imagen convincente del desempeño de un estudiante. La inteligencia artificial generativa ha ampliado considerablemente las posibilidades de producir esos resultados. Esta transformación exige revisar una pregunta fundamental para la educación superior: ¿qué evidencias necesitamos para afirmar que el estudiante comprende, puede justificar sus decisiones y es capaz de aplicar lo aprendido en una situación nueva?
Esta fue la pregunta que orientó mi conferencia «Evaluar aprendizajes en tiempos de IA», desarrollada en el ciclo de webinars sobre educación digital e inteligencia artificial en educación superior de REALCUP. En ella compartí reflexiones, investigaciones, orientaciones internacionales y propuestas de trabajo que hemos venido explorando desde el Observatorio de IA en Educación de la Universidad de Las Américas. El desafío compromete la coherencia entre lo que esperamos que nuestros estudiantes aprendan, las experiencias que les ofrecemos y las evidencias con las que fundamentamos su aprobación y titulación.
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