IA, evaluación e integridad académica: repensar el diseño evaluativo. Reserva tu cupo para el 14 de octubre.

Publicado el septiembre 29, 2026 por Annyhen

Evaluar aprendizajes en tiempos de Inteigencia Artificial
Charla en contexto del ciclo de seundo semestre organizado por el Observatorio de IA en Educación de UDLAChile

Inscríbite aqui. La ponencia aborda los desafíos que la inteligencia artificial generativa plantea a la evaluación de aprendizajes y a la integridad académica. Propone avanzar hacia diseños evaluativos que privilegien la evidencia del proceso, el desempeño auténtico y la verificación de aprendizajes, integrando criterios claros para un uso pertinente y responsable de la IA.

Te invitamos a revisar el programa de todo el ciclo AQUÍ (Están cordialmente invitados a este ciclo público y gratuito).

El Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas invita a docentes, equipos académicos e instituciones a analizar las transformaciones que la inteligencia artificial generativa plantea a la evaluación de aprendizajes.

A través de conferencias y espacios de diálogo, especialistas compartirán criterios y herramientas para fortalecer la integridad académica, diseñar evaluaciones auténticas y formativas, recoger evidencias del proceso de aprendizaje e integrar la IA de manera pertinente y responsable.

Este 2.º Ciclo de Webinar 2026 se realiza en el marco de una nueva versión de la Semana Mundial de Alfabetización Mediática e Informacional de la UNESCO, dada la membresía de nuestro Observatorio en la Global MIL Alliance de la UNESCO. El lema de este año es:

«Todos tenemos un papel que desempeñar. Alfabetización mediática e informacional para las personas» – “We all play a part. Media and Information Literacy for the people.”

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Evaluar aprendizajes en tiempos de inteligencia artifical: desafíos y oportunidades para la Educación

Publicado el septiembre 8, 2026 por Annyhen

Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: rediseñar la enseñanza y fortalecer la evidencia

Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile

Un ensayo bien escrito, un informe correctamente estructurado o un problema resuelto pueden ofrecer una imagen convincente del desempeño de un estudiante. La inteligencia artificial generativa ha ampliado considerablemente las posibilidades de producir esos resultados. Esta transformación exige revisar una pregunta fundamental para la educación superior: ¿qué evidencias necesitamos para afirmar que el estudiante comprende, puede justificar sus decisiones y es capaz de aplicar lo aprendido en una situación nueva?

Esta fue la pregunta que orientó mi conferencia «Evaluar aprendizajes en tiempos de IA», desarrollada en el ciclo de webinars sobre educación digital e inteligencia artificial en educación superior de REALCUP. En ella compartí reflexiones, investigaciones, orientaciones internacionales y propuestas de trabajo que hemos venido explorando desde el Observatorio de IA en Educación de la Universidad de Las Américas. El desafío compromete la coherencia entre lo que esperamos que nuestros estudiantes aprendan, las experiencias que les ofrecemos y las evidencias con las que fundamentamos su aprobación y titulación.

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Invitación webinar EVALUAR APRENDIZAJES EN TIEMPOS DE IA, 7 Septiembre 18:00 horas de Chile

Publicado el agosto 25, 2026 por Annyhen

Están cordialmente invitados a esta formación gratuita enfocada en la evaluación de aprendizajes en contextos de inteligencia artificial.

7 de septiembre – Inscríbete aquí

  • Argentina 🇦🇷 – Brasil 🇧🇷 y Chile 🇨🇱 18:00 horas
  • Colombia 🇨🇴 – Panamá 🇵🇦 – Perú 🇵🇪 16:00 horas
  • Costa Rica 🇨🇷 – México 🇲🇽 15:00
  • República Dominicana 🇩🇴 17:00 horas

Aquí pueden revisar un material desarrollado como apoyo para equipos curriculares y docentes que se interesan por mejorar y potenciar sus protocolos evaluativos con foco en el aprendizaje.

Les saluda atentamente Ana Henriquez Orrego, Académica del Observatorio de IA en Educación.

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Invitación Ciclo webinar Educación Digital e Inteligencia artificial – agosto y septiembre 2026

Publicado el agosto 14, 2026 por Annyhen

Estimada Comunidad

Cordialmente les invitamos a inscribirse y participar en el Ciclo Internacional de Webinars REALCUP 2026, «Educación Digital e Inteligencia Artificial en Educación Superior» que reunirá a especialistas de universidades latinoamericanas para compartir experiencias y perspectivas sobre inteligencia artificial, educación digital, innovación curricular, evaluación de aprendizajes, aprendizaje adaptativo, analítica e IA agéntica en educación superior.

Ejes temáticos del ciclo:

  • IA Generativa en Educación: Uso pedagógico, marcos de uso responsable y desafíos para la enseñanza, aprendizaje, evaluación y formación profesional.
  • Educación Digital como herramienta de transformación social, Inclusión, equidad e impacto social.
  • Integración de la tecnología en el currículo: Metodologías, prácticas pedagógicas y alineación institucional.

Te invitamos a revisar el programa, conocer los conferencistas e inscribirte. Puedes hacerlo pinchando en la sesión que te interesa, revisar a continuación…

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Propuestas didáticas mediadas por IA: Cómo activar el aprendizaje, orientar la actividad y producir evidencias verificables

Publicado el agosto 10, 2026 por Annyhen

Profesora Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile

La inteligencia artificial generativa está ampliando las posibilidades de la docencia. Hoy un profesor puede transformar documentos, presentaciones, libros, videos y experiencias acumuladas en rutas interactivas de aprendizaje; también puede crear tutores, simuladores, laboratorios de resolución de problemas, paneles didácticos, portafolios multimodales y recursos de retroalimentación. Esta capacidad adquiere verdadero sentido cuando cada recurso se integra en una propuesta didáctica coherente y orientada por aprendizajes demostrables.

En la ponencia que dio origen a este artículo presenté una pregunta que sintetiza el desafío actual: ¿cómo crear recursos con IA que activen aprendizajes, orienten la actividad y produzcan evidencias verificables? La respuesta conduce a una idea central: diseñar recursos es diseñar aprendizaje. La calidad surge de la relación entre propósito, actividad cognitiva, mediación docente, función de la inteligencia artificial, evidencias, verificación y transferencia.

Las propuestas didácticas mediadas por inteligencia artificial alcanzan su mayor valor cuando el estudiante interpreta, decide, contrasta, crea, explica, corrige y aplica. La IA participa como apoyo pedagógico dentro de una secuencia planificada. El docente conserva la conducción académica, define las reglas, selecciona las fuentes, establece los criterios de calidad y decide cómo se hará visible el aprendizaje.

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