Inteligencia Artificial en Educación

El artículo The Illusion of Understanding: How Middle-Schoolers Fail to Regulate Inquiry with ChatGPT in a Science Task (La ilusión de comprender: cómo estudiantes de secundaria no logran regular la indagación con ChatGPT en una tarea de ciencias), publicado en marzo de 2026 por Rania Abdelghani, Kou Murayama, Celeste Kidd, Hélène Sauzéon y Pierre-Yves Oudeyer, aborda una pregunta especialmente relevante para la educación actual: qué ocurre cuando estudiantes jóvenes usan ChatGPT para aprender, pero no cuentan todavía con suficientes herramientas metacognitivas para formular buenas preguntas, evaluar respuestas y sostener una indagación profunda.

El estudio se realizó con 63 estudiantes de 14 a 15 años en Francia, quienes desarrollaron seis tareas de investigación científica utilizando ChatGPT 3.5. Este dato es importante para contextualizar sus resultados: se trata de una investigación reciente, pero basada en una versión anterior de ChatGPT. Aun así, sus hallazgos siguen siendo altamente pertinentes, porque el problema que muestra no depende solo de la versión de la herramienta, sino de las capacidades que los estudiantes movilizan —o no movilizan— al interactuar con inteligencia artificial.

La tesis central del artículo es que la IA puede producir una “ilusión de comprensión”. Esto ocurre cuando el estudiante recibe una respuesta clara, fluida y aparentemente útil, pero no necesariamente logra comprender el concepto, verificar la calidad de la información ni identificar si necesita seguir preguntando. En otras palabras, la respuesta puede parecer suficiente antes de ser realmente formativa.

Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio IA en Educación

La inteligencia artificial ya forma parte de la vida académica cotidiana. Está en la preparación de clases, en la búsqueda de información, en la escritura de textos, en la resolución de problemas, en la retroalimentación automatizada y en las preguntas que estudiantes y docentes formulan todos los días frente a una pantalla. La discusión educativa, por tanto, necesita avanzar desde la pregunta inicial —si usar o no usar IA— hacia una pregunta más exigente: qué parte del pensamiento humano estamos dispuestos a delegar y qué parte debemos proteger como núcleo del aprendizaje.

Esa distinción es decisiva. Una herramienta puede apoyar el aprendizaje, ampliar posibilidades, reducir carga innecesaria y permitir que una persona se concentre en tareas de mayor complejidad. Pero también puede producir el efecto contrario: entregar respuestas tan rápidas, completas y convincentes que el estudiante deje de hacer precisamente aquello que le permite aprender. En educación, el resultado visible no siempre equivale a aprendizaje real. Una buena respuesta puede ocultar un proceso cognitivo débil; un texto bien redactado puede encubrir falta de comprensión; una solución correcta puede haber sido obtenida sin razonamiento propio.

Hoy comparto con ustedes la presentación y el video de la primera sesión del Ciclo IA en Educación, organizado por Observatorio de Inteligencia Artificial de UDLA Chile.

Aquí pueden revisar la sesión grabada.

Herramienta IA recomendada para contexto escolar

• EducaGPT (https://educagpt.com/): Desarrollo enfocado en apoyar y potenciar el aprendizaje. Se contextualiza en el curriculum nacional.

Herramientas IA recomendadas para docentes y público general

• NotebookLM (https://notebooklm.google): Herramienta diseñada para tomar notas y generar resúmenes a partir de documentos propios, con funciones de organización temática, citas y generación de contenido personalizado.
• ChatGPT (https://chatgpt.com): Desarrollado por OpenAI, permite mantener conversaciones en lenguaje natural, redactar textos, explicar conceptos o resolver problemas en distintos formatos. Su efectividad depende en gran parte de la claridad y precisión de las instrucciones que recibe.
• Claude (https://claude.ai): Desarrollado por Anthropic, destaca por su enfoque ético, su capacidad para mantener diálogos extensos y su orientación hacia respuestas cuidadosas y adaptadas al estilo del usuario.
• Gemini (https://gemini.google.com): Plataforma de Google basada en modelos de lenguaje avanzados. Está integrada con Google Workspace, lo que permite generar correos, organizar datos y editar documentos con asistencia automática.
• Humata AI (https://www.humata.ai): Especializada en el procesamiento de documentos extensos, permite resumir, comparar y extraer información clave desde textos académicos o técnicos.
• Julius AI (https://julius.ai): Enfocado en análisis y visualización de datos. Ideal para evaluar desempeños, tendencias en calificaciones o asistencia, y formular preguntas en lenguaje natural sobre esos datos.
• Midjourney (https://www.midjourney.com): Herramienta para la generación de imágenes a partir de descripciones textuales, con usos potenciales en la creación de materiales visuales o actividades artísticas.
• Napkin AI (https://www.napkin.ai): Facilita la transformación de ideas escritas en esquemas visuales, como mapas conceptuales o infografías, útiles para organizar y comunicar conceptos de forma clara.
• Microsoft Copilot (https://copilot.microsoft.com): Integrado en Word, Excel, PowerPoint y otros programas de Microsoft 365, permite redactar, resumir, transformar datos y generar presentaciones de forma automatizada.
• Perplexity AI (https://www.perplexity.ai): Buscador conversacional que responde consultas complejas con base en fuentes web actualizadas, incluyendo referencias y enlaces de verificación.
• ResearchRabbit (https://www.researchrabbit.ai): Plataforma de descubrimiento académico usando IA. Permite crear colecciones de artículos, visualizar conexiones entre autores y temas, configurar alertas de nuevas publicaciones, y exportar referencias.
• Suno AI (https://www.suno.ai): Plataforma orientada a la creación musical automatizada, permite generar canciones a partir de texto, combinando letra, melodía y voz.

Recomendadas para investigación

• Connected Papers
• ResearchRabbit
• Elicit
• Scite
• SciSpace