Libro UVI RealCup: De la disrupción a la transformación. IA, inclusión social y diseño curricular en la educación digital


Portada del informe “De la disrupción a la transformación: IA, inclusión social y diseño curricular en la educación digital”, con el logotipo de Realcup, mapa de Latinoamérica y fotografías de instituciones educativas.

La Red de Asociaciones Latinoamericanas y Caribeñas de Universidades Privadas (REALCUP) se constituye como un organismo de integración regional de carácter estratégico, orientado a fortalecer la calidad de la educación superior privada en Iberoamérica. Fundada sobre los principios de autonomía y cooperación académica, esta red aglutina a las asociaciones nacionales de universidades más representativas de la región, actuando como un interlocutor de alto nivel ante organismos internacionales y gubernamentales. Su propósito fundamental es promover el intercambio de buenas prácticas, la internacionalización y la defensa de la libertad de enseñanza, consolidando un espacio común que responda a los desafíos globales del conocimiento.

En este marco de articulación sistémica, la Unidad de Vinculación Institucional (UVI) en Educación a Distancia (EaD) emerge como el núcleo técnico-pedagógico encargado de liderar la transformación digital y la innovación en las modalidades no presenciales. El objetivo primordial de la UVI-EaD es institucionalizar espacios de reflexión, investigación y estandarización de criterios de calidad para la educación virtual entre las instituciones miembro respetando siempre la soberanía y las particularidades que hacen únicas a las instituciones miembro. A través de la colaboración técnica, esta unidad busca reducir las brechas tecnológicas y pedagógicas, fomentando modelos educativos disruptivos que garanticen la inclusión y la excelencia académica en el entorno digital.

La presente producción se inscribe en el esfuerzo de la UVI-EaD por sistematizar la producción intelectual de sus miembros, investigadores y académicos. Al proponer que los ensayos y artículos que componen este documento no solo sea una compilación de experiencias, sino un documento de referencia científica que visibilice el liderazgo de REALCUP en la configuración de la agenda educativa regional.

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Educación digital e Inteligencia artificial, Ciclo 2026


Afiche de ciclo de webinars sobre educación digital e inteligencia artificial en la educación superior, programado para agosto y septiembre de 2026.

Entre agosto y septiembre de 2026, REALCUP realizó un ciclo de webinar sobre educación digital e inteligencia artificial (IA) en la educación superior. Su Unidad de Vinculación Institucional de Educación Digital convocó a universidades de la red para examinar cómo sus decisiones sobre docencia, currículo y gestión se traducen en prácticas concretas. Otras instituciones colaboraron en distintos ámbitos del ciclo. Las ponencias estuvieron a cargo de representantes de la Universidad Continental de Perú, la Universidad de Las Américas de Chile, la Universidad San Marcos de Costa Rica, la Universidade de Marília de Brasil, la Universidad Central de Chile y la Corporación Universitaria Minuto de Dios de Colombia.

Las trece ponencias ofrecen a docentes, equipos de apoyo y autoridades académicas una base para discutir decisiones que atraviesan a las universidades de la región. ¿Qué evidencias permiten reconocer el aprendizaje cuando los estudiantes trabajan con IA? ¿Qué apoyos necesitan los equipos docentes para revisar sus evaluaciones? Las experiencias de acompañamiento, analítica del aprendizaje y enseñanza a distancia sitúan estas preguntas en contextos institucionales concretos.

La publicación comienza con un panorama de los cambios y desafíos educativos asociados a la IA. A continuación, ofrece fundamentos conceptuales sobre diseño pedagógico, mediación docente, evaluación, analítica del aprendizaje y responsabilidad institucional. Este marco contextual precede a las ponencias y aporta elementos para la reflexión académica y la toma de decisiones en educación superior.

Cada ficha identifica a los ponentes y enlaza la grabación. A partir de las transcripciones, el resumen, las ideas clave, el desarrollo y la síntesis recogen los propósitos de cada experiencia, las decisiones de sus responsables y los resultados que comunicaron. Las referencias finales distinguen la bibliografía consultada de las grabaciones del ciclo.

Las cifras y valoraciones recogidas en estas páginas corresponden a lo informado por los expositores y deben leerse según el alcance de cada experiencia. Una demostración permite observar cómo funciona una herramienta; una opinión favorable da cuenta de la percepción de quien la utiliza. Del mismo modo, una asociación entre uso y rendimiento plantea una relación que requiere estudio. Estas distinciones ayudan a apreciar los aportes de las ponencias y a discutir en qué condiciones podrían aplicarse en otros contextos.

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Entrevisa en Radio UNIACC sobre el impacto de la IA en educación superior. Ana Henriquez Orrego


Tuve la oportunidad de dialogar con el Rector UNIACC, Carlos Barría, sobre los desafios de la IA en contextos educativos. Abordamos las oportunidades para potenciar rol docente y aprendizaje, así como los riesgos que acarréa esta tecnología en relación con el aprendizaje estudiantil y ejercicio laboral.

Quedan invitados a revisar este material.

Ana Henriquez Orrego – Observatorio de IA en educación UDLA

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Ética y uso responsable de la IA: conferencia en la Fundación Universitaria Juan de Castellanos


Persona con gafas explicando algo a dos estudiantes frente a una laptop, con texto sobre ética e inteligencia artificial en educación superior.

Por invitación de la Dirección General de Investigación e Innovación de la Fundación Universitaria Juan de Castellanos, Colombia, participé en el Seminario Permanente de Investigación Formativa con la conferencia “Ética y uso responsable de la inteligencia artificial en la educación superior: retos para estudiantes y docentes universitarios”. La actividad estuvo dirigida a estudiantes vinculados a semilleros de investigación y a los docentes que acompañan estos procesos.

Durante la presentación abordé las oportunidades de la IA para apoyar la investigación, la enseñanza y el aprendizaje, junto con los desafíos que plantea su incorporación a la vida universitaria. La verificación de información, el reconocimiento de las fuentes, la transparencia sobre los apoyos utilizados, la protección de datos y la conservación del juicio propio fueron parte de los temas desarrollados.

Una pregunta orientó la reflexión: ¿qué estamos delegando a la IA y qué necesitamos aprender a realizar por nosotros mismos? Esta distinción es fundamental. Un trabajo bien presentado puede reflejar las capacidades de una herramienta, mientras la comprensión de quien lo entrega sigue siendo una cuestión que debemos verificar.

Por ello, dediqué especial atención al diseño de experiencias de aprendizaje y evaluación. Revisar las tareas que proponemos, explicitar los usos permitidos de IA y acompañar el proceso permite crear mejores condiciones para aprender. En este marco, presenté propuestas que combinan exploración, contraste de fuentes, elaboración de portafolios y momentos de verificación en los que el estudiante debe explicar, justificar y aplicar lo aprendido a situaciones nuevas.

También destaqué que la responsabilidad es compartida entre estudiantes, docentes e instituciones. El uso responsable requiere orientación, formación y reglas comprensibles. Los docentes debemos revisar los materiales y la retroalimentación que entregamos, resguardar la información de nuestros estudiantes y enseñar con el ejemplo. Las instituciones, por su parte, deben generar las condiciones que hagan posibles estas prácticas.

La presentación recoge una idea que considero central: aprender sobre IA, aprender con IA y reconocer cuándo corresponde aprender y demostrar capacidades sin ella. Estas decisiones deben responder al propósito formativo y al desarrollo progresivo de la autonomía.

Agradezco a la Fundación Universitaria Juan de Castellanos la invitación a compartir estas reflexiones en su Seminario Permanente de Investigación Formativa.

Dejo a continuación la presentación completa, disponible para revisión y consulta, esperando que contribuya al trabajo de docentes, estudiantes y equipos académicos interesados en integrar la IA con criterio pedagógico, integridad y responsabilidad.

Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile

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IA, evaluación de aprendizajes e integridad académica (Video y presentación)


¿Cómo promover el aprendizaje y recoger evidencia válida y suficiente de su logro cuando la inteligencia artificial puede resolver muchas de las tareas que solicitamos a los estudiantes?

En este webinar, Ana Henríquez Orrego, directora de Auditorías Académicas e integrante del Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas (UDLA), aborda los desafíos de la evaluación de aprendizajes en tiempos de inteligencia artificial generativa. A partir de casos y referentes internacionales, analiza las oportunidades de la IA como apoyo al aprendizaje, los riesgos de delegación y dependencia, los alcances y límites de los detectores de IA y la supervisión de exámenes en línea mediante proctoring. También examina la importancia de establecer reglas claras, transparentar los usos de IA y contar con procedimientos institucionales ante posibles incumplimientos.

La presentación propone revisar la evaluación desde el perfil de egreso, los resultados de aprendizaje y los desempeños que cada estudiante debe demostrar. Incluye orientaciones para diagnosticar qué puede resolver la IA y rediseñar protocolos que articulen producto, proceso, desempeño individual y transferencia a nuevas situaciones, mediante portafolios, defensas, proyectos y simulaciones. La integridad académica requiere un compromiso compartido entre instituciones, equipos académicos y estudiantes: formación, criterios comunes, transparencia y experiencias evaluativas que permitan aprender y demostrar lo aprendido. Una reflexión dirigida a docentes, comités curriculares, equipos de gestión y autoridades de educación superior.

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