Cordialmente les invitamos a inscribirse y participar en el Ciclo Internacional de Webinars REALCUP 2026, «Educación Digital e Inteligencia Artificial en Educación Superior» que reunirá a especialistas de universidades latinoamericanas para compartir experiencias y perspectivas sobre inteligencia artificial, educación digital, innovación curricular, evaluación de aprendizajes, aprendizaje adaptativo, analítica e IA agéntica en educación superior.
Ejes temáticos del ciclo:
IA Generativa en Educación: Uso pedagógico, marcos de uso responsable y desafíos para la enseñanza, aprendizaje, evaluación y formación profesional.
Educación Digital como herramienta de transformación social, Inclusión, equidad e impacto social.
Integración de la tecnología en el currículo: Metodologías, prácticas pedagógicas y alineación institucional.
Te invitamos a revisar el programa, conocer los conferencistas e inscribirte. Puedes hacerlo pinchando en la sesión que te interesa, revisar a continuación…
Profesora Ana Henríquez Orrego Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile
La inteligencia artificial generativa está ampliando las posibilidades de la docencia. Hoy un profesor puede transformar documentos, presentaciones, libros, videos y experiencias acumuladas en rutas interactivas de aprendizaje; también puede crear tutores, simuladores, laboratorios de resolución de problemas, paneles didácticos, portafolios multimodales y recursos de retroalimentación. Esta capacidad adquiere verdadero sentido cuando cada recurso se integra en una propuesta didáctica coherente y orientada por aprendizajes demostrables.
En la ponencia que dio origen a este artículo presenté una pregunta que sintetiza el desafío actual: ¿cómo crear recursos con IA que activen aprendizajes, orienten la actividad y produzcan evidencias verificables? La respuesta conduce a una idea central: diseñar recursos es diseñar aprendizaje. La calidad surge de la relación entre propósito, actividad cognitiva, mediación docente, función de la inteligencia artificial, evidencias, verificación y transferencia.
Las propuestas didácticas mediadas por inteligencia artificial alcanzan su mayor valor cuando el estudiante interpreta, decide, contrasta, crea, explica, corrige y aplica. La IA participa como apoyo pedagógico dentro de una secuencia planificada. El docente conserva la conducción académica, define las reglas, selecciona las fuentes, establece los criterios de calidad y decide cómo se hará visible el aprendizaje.
En este webinar, organizado por el Grupo Cultura Digital de MetaRed TIC Chile junto a Universia y Santander, se abordó cómo las Instituciones de Educación Superior están avanzando desde iniciativas aisladas hacia modelos de gobernanza y políticas institucionales que permitan realizar la innovación con confianza.
A partir de experiencias reales de instituciones chilenas, se revisará cómo articular la IA con calidad académica, gobierno de datos, formación docente, protección de datos, gestión de riesgos y transformación institucional.
Panelistas: “Gobernanza y política de IA en educación superior: cómo habilitar la innovación con responsabilidad, trazabilidad y visión institucional”. Claudia Bascur, vicerrectora de Transformación Digital de Universidad Andrés Bello.
“IA en procesos misionales de la educación superior: calidad académica, formación docente y tutorías impulsadas con IA”. Ana Henríquez Orrego, directora de Auditorías Académicas y líder del Frente Estratégico de IA en procesos formativos de Universidad de Las Américas.
Ana Henríquez Orrego Observatorio Inteligencia Artificial en Educación Universidad de Las Américas
Este conjunto de materiales reúne una serie de presentaciones visuales diseñadas para abordar la inteligencia artificial en educación superior desde una perspectiva amplia, pedagógica, crítica e institucional. Su propósito es ofrecer una ruta ordenada para comprender qué es la IA, cómo se usa en contextos educativos, qué oportunidades abre para la docencia y el aprendizaje, qué riesgos exige atender y qué decisiones institucionales permiten avanzar con responsabilidad.
La serie está pensada para docentes, equipos académicos, directivos, unidades de apoyo, áreas de calidad, innovación educativa y autoridades universitarias que requieren una comprensión clara del fenómeno. La inteligencia artificial ya forma parte de las prácticas de búsqueda, escritura, análisis, estudio, evaluación, retroalimentación, producción de recursos y diseño de experiencias formativas. Por ello, resulta necesario contar con materiales que permitan pasar desde la curiosidad inicial hacia una apropiación más informada, crítica y situada.
Los documentos abordan la IA desde distintos niveles. Algunos se concentran en la comprensión conceptual y técnica básica; otros explican herramientas, instrucciones o prompts, personalización, inclusión, rol docente, rol del estudiante y evaluación de aprendizajes. También se incorporan temas estratégicos como pensamiento crítico, autonomía intelectual, alfabetización crítica, riesgos, gobernanza institucional y escalamiento desde iniciativas personales hacia estrategias institucionales.
Una idea transversal recorre toda la serie: la IA puede aportar valor educativo cuando se integra con propósito pedagógico, supervisión humana, criterios éticos, claridad metodológica y evaluación permanente. Su uso requiere comprender posibilidades y límites, seleccionar herramientas según objetivos, verificar información, proteger datos, cuidar la autoría y sostener el juicio profesional docente como eje de toda decisión formativa.
Los materiales también invitan a mirar la IA desde una perspectiva institucional. Las experiencias individuales de docentes y estudiantes pueden ser relevantes, creativas y transformadoras; sin embargo, su proyección en educación superior exige marcos de uso, lineamientos, formación, soporte, seguridad, trazabilidad, análisis de impacto y coherencia con el modelo educativo. La innovación se fortalece cuando se articula con políticas, recursos, responsabilidades y mecanismos de mejora continua.
Otro eje central es la evaluación de aprendizajes en tiempos de IA. La disponibilidad de herramientas generativas obliga a revisar las formas tradicionales de evaluar, fortalecer evidencias auténticas, diseñar tareas contextualizadas, integrar procesos de reflexión y promover evaluaciones que permitan observar comprensión, argumentación, aplicación, transferencia y juicio propio. Evaluar en este contexto exige mayor diseño pedagógico y criterios institucionales compartidos.
Asimismo, la serie incorpora una preocupación clave: el desarrollo de autonomía intelectual. Usar IA en educación implica formar estudiantes capaces de preguntar mejor, contrastar fuentes, analizar respuestas, reconocer sesgos, tomar decisiones, explicar procesos y sostener una voz propia. La IA puede acompañar el aprendizaje, pero el objetivo formativo sigue siendo fortalecer comprensión, metacognición, pensamiento crítico y responsabilidad académica.
En conjunto, estos materiales ofrecen una base visual y conceptual para talleres, clases, jornadas académicas, programas de formación docente, reuniones de equipos directivos y procesos de reflexión institucional. Su valor principal está en ordenar la conversación sobre IA educativa, conectando herramientas concretas con decisiones pedagógicas, riesgos, oportunidades, calidad académica y gobernanza universitaria.
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