Evaluar aprendizajes en tiempos de inteligencia artifical: desafíos y oportunidades para la Educación


Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: rediseñar la enseñanza y fortalecer la evidencia

Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile

Un ensayo bien escrito, un informe correctamente estructurado o un problema resuelto pueden ofrecer una imagen convincente del desempeño de un estudiante. La inteligencia artificial generativa ha ampliado considerablemente las posibilidades de producir esos resultados. Esta transformación exige revisar una pregunta fundamental para la educación superior: ¿qué evidencias necesitamos para afirmar que el estudiante comprende, puede justificar sus decisiones y es capaz de aplicar lo aprendido en una situación nueva?

Esta fue la pregunta que orientó mi conferencia «Evaluar aprendizajes en tiempos de IA», desarrollada en el ciclo de webinars sobre educación digital e inteligencia artificial en educación superior de REALCUP. En ella compartí reflexiones, investigaciones, orientaciones internacionales y propuestas de trabajo que hemos venido explorando desde el Observatorio de IA en Educación de la Universidad de Las Américas. El desafío compromete la coherencia entre lo que esperamos que nuestros estudiantes aprendan, las experiencias que les ofrecemos y las evidencias con las que fundamentamos su aprobación y titulación.

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Invitación webinar EVALUAR APRENDIZAJES EN TIEMPOS DE IA, 7 Septiembre 18:00 horas de Chile


Están cordialmente invitados a esta formación gratuita enfocada en la evaluación de aprendizajes en contextos de inteligencia artificial.

7 de septiembre Inscríbete aquí

  • Argentina 🇦🇷 – Brasil 🇧🇷 y Chile 🇨🇱 18:00 horas
  • Colombia 🇨🇴 – Panamá 🇵🇦 – Perú 🇵🇪 16:00 horas
  • Costa Rica 🇨🇷 – México 🇲🇽 15:00
  • República Dominicana 🇩🇴 17:00 horas

Aquí pueden revisar un material desarrollado como apoyo para equipos curriculares y docentes que se interesan por mejorar y potenciar sus protocolos evaluativos con foco en el aprendizaje.

Les saluda atentamente Ana Henriquez Orrego, Académica del Observatorio de IA en Educación.

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Invitación Ciclo webinar Educación Digital e Inteligencia artificial – agosto y septiembre 2026


Estimada Comunidad

Cordialmente les invitamos a inscribirse y participar en el Ciclo Internacional de Webinars REALCUP 2026, «Educación Digital e Inteligencia Artificial en Educación Superior» que reunirá a especialistas de universidades latinoamericanas para compartir experiencias y perspectivas sobre inteligencia artificial, educación digital, innovación curricular, evaluación de aprendizajes, aprendizaje adaptativo, analítica e IA agéntica en educación superior.

Ejes temáticos del ciclo:

  • IA Generativa en Educación: Uso pedagógico, marcos de uso responsable y desafíos para la enseñanza, aprendizaje, evaluación y formación profesional.
  • Educación Digital como herramienta de transformación social, Inclusión, equidad e impacto social.
  • Integración de la tecnología en el currículo: Metodologías, prácticas pedagógicas y alineación institucional.

Te invitamos a revisar el programa, conocer los conferencistas e inscribirte. Puedes hacerlo pinchando en la sesión que te interesa, revisar a continuación…

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Propuestas didáticas mediadas por IA: Cómo activar el aprendizaje, orientar la actividad y producir evidencias verificables


Profesora Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile

La inteligencia artificial generativa está ampliando las posibilidades de la docencia. Hoy un profesor puede transformar documentos, presentaciones, libros, videos y experiencias acumuladas en rutas interactivas de aprendizaje; también puede crear tutores, simuladores, laboratorios de resolución de problemas, paneles didácticos, portafolios multimodales y recursos de retroalimentación. Esta capacidad adquiere verdadero sentido cuando cada recurso se integra en una propuesta didáctica coherente y orientada por aprendizajes demostrables.

En la ponencia que dio origen a este artículo presenté una pregunta que sintetiza el desafío actual: ¿cómo crear recursos con IA que activen aprendizajes, orienten la actividad y produzcan evidencias verificables? La respuesta conduce a una idea central: diseñar recursos es diseñar aprendizaje. La calidad surge de la relación entre propósito, actividad cognitiva, mediación docente, función de la inteligencia artificial, evidencias, verificación y transferencia.

Las propuestas didácticas mediadas por inteligencia artificial alcanzan su mayor valor cuando el estudiante interpreta, decide, contrasta, crea, explica, corrige y aplica. La IA participa como apoyo pedagógico dentro de una secuencia planificada. El docente conserva la conducción académica, define las reglas, selecciona las fuentes, establece los criterios de calidad y decide cómo se hará visible el aprendizaje.

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Webinar en Metared: IA en los procesos misionales


En este webinar, organizado por el Grupo Cultura Digital de MetaRed TIC Chile junto a Universia y Santander, se abordó cómo las Instituciones de Educación Superior están avanzando desde iniciativas aisladas hacia modelos de gobernanza y políticas institucionales que permitan realizar la innovación con confianza.

A partir de experiencias reales de instituciones chilenas, se revisará cómo articular la IA con calidad académica, gobierno de datos, formación docente, protección de datos, gestión de riesgos y transformación institucional.

Panelistas:
“Gobernanza y política de IA en educación superior: cómo habilitar la innovación con responsabilidad, trazabilidad y visión institucional”.
Claudia Bascur, vicerrectora de Transformación Digital de Universidad Andrés Bello.

“IA en procesos misionales de la educación superior: calidad académica, formación docente y tutorías impulsadas con IA”.
Ana Henríquez Orrego, directora de Auditorías Académicas y líder del Frente Estratégico de IA en procesos formativos de Universidad de Las Américas.

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