Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: una lectura visual del artículo de Nadeera Ahangama


Comparto una visualización basada en el artículo de Nadeera Ahangama (2026), que propone el marco GENESIS y la matriz ADM para diseñar evaluaciones con evidencias válidas de aprendizaje, proceso, reflexión, desempeño y competencias demostrables.

Ana Henríquez Orrego
Académica del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación
Universidad de Las Américas

La expansión de la inteligencia artificial generativa está obligando a revisar una de las preguntas más sensibles de la educación superior: ¿cómo sabemos que un estudiante realmente aprendió? La pregunta parece simple, pero se vuelve compleja cuando una herramienta de IA puede producir textos, códigos, respuestas técnicas, análisis, esquemas o borradores con una calidad suficiente para parecer evidencia académica. En ese escenario, la evaluación deja de ser un asunto meramente instrumental y pasa a ocupar un lugar estratégico en la calidad de los procesos formativos.

A partir de esta preocupación, preparé una visualización de diez láminas sobre el artículo de Nadeera Ahangama, publicado en 2026 en International Journal of Educational Technology in Higher Education, titulado Designing assessments in the generative AI era: A tailored assessment framework for ICT tertiary education. El título puede traducirse como Diseño de evaluaciones en la era de la inteligencia artificial generativa: un marco de evaluación adaptado para la educación terciaria en TIC. Se trata de un artículo especialmente relevante porque aborda el rediseño de la evaluación en educación superior desde una perspectiva institucional, curricular y pedagógica.

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Inteligencia artificial. Entrevista en Radio Bio Bio


IA

Estuvimos dialogando en BIO BIO la Radio sobre ÍA en la vida cotidiana y educación. Sobre la necesidad de alfabetización digital ÍA para la población, para aprender a dialogar con esta tecnología, obtener máximo provecho y también identificar y resolver riesgos latentes con desinformación, errores y fraudes.

Ana Henríquez Orrego

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IA en educación: alucinaciones, riesgos y alfabetización crítica. Columna Portal EDUCA


¿ Qué hacer frente a los comportamientos creativos de la IA cuando lo que esperamos y creemos recibir son verdades e información fidedigna?

La IA inventa información con apariencia de verdad y cualquiera de nosotros puede ser víctima de esta problemática. Hemos visto múltiples casos en los que profesionales, como abogados, han confiado ciegamente en estas tecnologías y han terminado integrando referencias inexistentes en sus escritos legales. Este tipo de situaciones no solo pone en riesgo la credibilidad de los documentos legales, sino que también puede tener consecuencias legales significativas.

Es fundamental aprender sobre esta problemática para prevenir su ocurrencia y no caer en la trampa de la desinformación. Para ello, es crucial fomentar un enfoque crítico hacia la información generada por IA. Valernos de estrategias como la verificación de fuentes, la comparación de datos con otras referencias confiables y el uso de herramientas que ayuden a determinar la autenticidad de la información son pasos necesarios.

Además, la educación sobre el uso responsable de la inteligencia artificial debe ser una prioridad tanto en entornos académicos como profesionales. Las organizaciones podrían implementar talleres y capacitaciones que aborden las limitaciones de la IA y la importancia de corroborar la información que se genera. Al hacerlo, no solo protegemos la calidad de nuestro trabajo, sino que también contribuimos a un uso más ético y consciente de la inteligencia artificial en diversas disciplinas.

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Magnifica Humanitas: la Iglesia toma posición ante la inteligencia artificial


La primera Encíclica del Papa León XIV.

El 15 de mayo de 2026, el Papa León XIV publicó la encíclica Magnifica Humanitas, el primer documento magisterial de la historia dedicado específicamente a la inteligencia artificial y su impacto en la condición humana. No se trata de una declaración de principios genérica ni de una condena tecnológica. Es un texto de 245 párrafos que articula una posición filosófica, ética y política sobre una de las transformaciones más profundas que ha experimentado la civilización desde la Revolución Industrial. Su publicación merece atención muy por fuera de los círculos religiosos.

El documento se inscribe en la larga tradición de la Doctrina Social de la Iglesia, que desde la encíclica Rerum Novarum de León XIII en 1891 ha participado sistemáticamente en los grandes debates sobre el orden económico y social de cada época. León XIV actualiza esa tradición para el siglo XXI con plena conciencia histórica: así como la revolución industrial planteó la cuestión obrera, la revolución digital plantea hoy la cuestión de la persona humana frente al poder algorítmico. El paralelismo no es retórico. Es estructural.

La tesis central de Magnifica Humanitas es que la inteligencia artificial no es moralmente neutra. El Papa sostiene que todo artefacto técnico lleva consigo decisiones y prioridades, que refleja la visión de quien lo concibe, quien lo financia y quien lo regula. En consecuencia, el debate sobre IA no puede limitarse a sus aplicaciones prácticas ni a su regulación formal. Exige un discernimiento más profundo sobre qué visión de ser humano está inscrita en los datos, los modelos y los sistemas que estamos construyendo y adoptando globalmente.

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Académica del Observatorio de IA en Educación participó en lanzamiento del grupo IA de MERL Tech Initiative


La profesora Ana Henríquez Orrego, académica del Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas, participó como expositora invitada en la sesión inaugural del nuevo grupo de aprendizaje “IA y MERL en América Latina”, organizado por MERL Tech Initiative, comunidad internacional especializada en el cruce entre tecnología, monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje y rendición de cuentas. El encuentro se realizó el 19 de mayo de 2026, en modalidad virtual, y reunió a profesionales vinculados al desarrollo internacional, el trabajo humanitario, la cooperación, la evaluación de programas y el sector de impacto social.

MERL Tech Initiative es una comunidad de práctica orientada al análisis y uso de tecnologías aplicadas a procesos de monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje. La sigla MERL proviene del inglés Monitoring, Evaluation, Research and Learning, que en español corresponde a monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje. Este campo aborda herramientas digitales, análisis de datos, inteligencia artificial, gobernanza de información, privacidad, medición de impacto, aprendizaje organizacional y uso responsable de tecnologías en programas sociales, humanitarios y de desarrollo.

En esta nueva etapa, MERL Tech Initiative abrió un grupo específico para América Latina, con actividades en español y portugués, centrado en casos de uso, dilemas éticos, salvaguardias y desafíos propios de la región. La iniciativa busca generar espacios de conversación y aprendizaje para profesionales que trabajan en monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje, rendición de cuentas y gestión de evidencia, especialmente en organizaciones vinculadas al impacto social.

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