Aquí pueden revisar un material desarrollado como apoyo para equipos curriculares y docentes que se interesan por mejorar y potenciar sus protocolos evaluativos con foco en el aprendizaje.
Les saluda atentamente Ana Henriquez Orrego, Académica del Observatorio de IA en Educación.
Cordialmente les invitamos a inscribirse y participar en el Ciclo Internacional de Webinars REALCUP 2026, «Educación Digital e Inteligencia Artificial en Educación Superior» que reunirá a especialistas de universidades latinoamericanas para compartir experiencias y perspectivas sobre inteligencia artificial, educación digital, innovación curricular, evaluación de aprendizajes, aprendizaje adaptativo, analítica e IA agéntica en educación superior.
Ejes temáticos del ciclo:
IA Generativa en Educación: Uso pedagógico, marcos de uso responsable y desafíos para la enseñanza, aprendizaje, evaluación y formación profesional.
Educación Digital como herramienta de transformación social, Inclusión, equidad e impacto social.
Integración de la tecnología en el currículo: Metodologías, prácticas pedagógicas y alineación institucional.
Te invitamos a revisar el programa, conocer los conferencistas e inscribirte. Puedes hacerlo pinchando en la sesión que te interesa, revisar a continuación…
Profesora Ana Henríquez Orrego Académica del Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas, Chile
La inteligencia artificial generativa está ampliando las posibilidades de la docencia. Hoy un profesor puede transformar documentos, presentaciones, libros, videos y experiencias acumuladas en rutas interactivas de aprendizaje; también puede crear tutores, simuladores, laboratorios de resolución de problemas, paneles didácticos, portafolios multimodales y recursos de retroalimentación. Esta capacidad adquiere verdadero sentido cuando cada recurso se integra en una propuesta didáctica coherente y orientada por aprendizajes demostrables.
En la ponencia que dio origen a este artículo presenté una pregunta que sintetiza el desafío actual: ¿cómo crear recursos con IA que activen aprendizajes, orienten la actividad y produzcan evidencias verificables? La respuesta conduce a una idea central: diseñar recursos es diseñar aprendizaje. La calidad surge de la relación entre propósito, actividad cognitiva, mediación docente, función de la inteligencia artificial, evidencias, verificación y transferencia.
Las propuestas didácticas mediadas por inteligencia artificial alcanzan su mayor valor cuando el estudiante interpreta, decide, contrasta, crea, explica, corrige y aplica. La IA participa como apoyo pedagógico dentro de una secuencia planificada. El docente conserva la conducción académica, define las reglas, selecciona las fuentes, establece los criterios de calidad y decide cómo se hará visible el aprendizaje.
En este webinar, organizado por el Grupo Cultura Digital de MetaRed TIC Chile junto a Universia y Santander, se abordó cómo las Instituciones de Educación Superior están avanzando desde iniciativas aisladas hacia modelos de gobernanza y políticas institucionales que permitan realizar la innovación con confianza.
A partir de experiencias reales de instituciones chilenas, se revisará cómo articular la IA con calidad académica, gobierno de datos, formación docente, protección de datos, gestión de riesgos y transformación institucional.
Panelistas: “Gobernanza y política de IA en educación superior: cómo habilitar la innovación con responsabilidad, trazabilidad y visión institucional”. Claudia Bascur, vicerrectora de Transformación Digital de Universidad Andrés Bello.
“IA en procesos misionales de la educación superior: calidad académica, formación docente y tutorías impulsadas con IA”. Ana Henríquez Orrego, directora de Auditorías Académicas y líder del Frente Estratégico de IA en procesos formativos de Universidad de Las Américas.
Inteligencia Artificial en Educación 