Revisar aquí la presentación realizada y las herrameintas IA comentadas en la ponencia:
El 7 de noviembre de 2025, Ana Henríquez Orrego, Directora de Auditorías Académicas y miembro del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación de la Universidad de Las Américas, presentó su ponencia “IA en Educación: Dilemas y Uso Responsable” en la Escuela de Suboficiales de Carabineros de Chile.
La exposición abordó el impacto de la inteligencia artificial en los contextos educativos y de gestión académica, invitando a reflexionar sobre los dilemas éticos, las decisiones institucionales y las oportunidades de un uso estratégico y responsable de la IA.
Desarrollo general de la ponencia
A partir de la pregunta inicial “¿Cómo y para qué estamos usando la IA?”, Henríquez propuso un recorrido que integró análisis ético, pedagógico y estratégico. Su enfoque se centró en comprender la IA como un recurso de apoyo a la docencia, la investigación y el aseguramiento de la calidad, siempre que su implementación responda a un propósito formativo y se realice bajo criterios éticos y técnicos claros.
El contenido avanzó desde la comprensión crítica del fenómeno —los riesgos de ver la IA como fuente de verdad, la deuda cognitiva y la pérdida de autoría— hacia una visión propositiva que invita a las instituciones a formar, orientar y evaluar con sentido.
La ponencia destacó la necesidad de configurar la IA con intención, es decir, diseñar asistentes, tutores o colaboradores digitales que se alineen con objetivos educativos concretos, integrando buenas prácticas y criterios de calidad.
Ideas centrales
- Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.
- Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.
- Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.
- Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.
- Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.
- Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.
- Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica.
Preguntas clave que se responden en la ponencia
- ¿Cómo y para qué integrar la inteligencia artificial en la educación?
- ¿Qué riesgos éticos y cognitivos implica su uso indiscriminado?
- ¿Puede la IA aportar al aseguramiento de la calidad educativa?
- ¿Cómo se definen los roles docentes frente a la IA?
- ¿Qué caracteriza a una evaluación auténtica en entornos mediados por IA?
- ¿Qué pasos seguir para crear asistentes o tutores personalizados?
- ¿Qué condiciones institucionales permiten un uso ético y formativo de la IA?
- ¿Cómo convertir la IA en colaborador, tutor o personaje, y no en sustituto del pensamiento humano?
Inteligencia Artificial en Educación 