Historia e Inteligencia Artificial: sesgos de entrenamiento – Explicando con Vikingos


Las inteligencias artificiales padecen de una enfermedad llamada “SESGO DE ENTRENAMIENTO”🏋️‍♀️ 🏋️ y hoy se los explico con vikingos con cuernos en sus cascos: 👀 El sesgo de entrenamiento de la inteligencia artificial (IA) es una problemática que se manifiesta en diversos ámbitos, incluyendo la representación histórica y cultural. Un ejemplo claro de esto es la imagen popularizada de los vikingos usando cascos con cuernos. La arqueología y la historia han verificado que esto es un mito que surgió y se reforzó en el siglo XIX, particularmente con la representación de los vikingos en la ópera “El anillo del nibelungo” de Richard Wagner. Desde entonces, las imágenes de vikingos con esta apariencia han proliferado, consolidando este error en el imaginario colectivo.

Cuando se le recuerda a la IA que la idea de los vikingos con cuernos en sus cascos es un mito, esta puede reconocerlo y explicar las investigaciones históricas y arqueológicas que lo desmienten. Sin embargo, debido al sesgo de entrenamiento, la IA puede volver a caer en el mismo error una y otra vez. Aunque en ocasiones, tras insistir, se logra obtener una representación más precisa y sin cuernos, el sesgo de entrenamiento puede hacer que estos elementos ficticios aparezcan de nuevo, evidenciando la dificultad de la IA para desvincularse completamente de las representaciones erróneas que han sido ampliamente difundidas y aceptadas.
👀🏋️‍♀️🏋️‍♀️🏋️‍♀️Este es un recordatorio importante para estar atentos. La inteligencia artificial generativa es potente y ha demostrado ser una herramienta valiosa en diversos campos, incluyendo la educación y la investigación histórica. Sin embargo, sufre de sesgo de entrenamiento, y debemos ser conscientes de esto, porque a veces no es tan evidente como un cuerno en un casco. Debemos siempre seguir contrastando y verificando la información que nos proporciona, al mismo tiempo que admiramos sus cualidades. Yo, en efecto, me maravillo de lo que la IA generativa puede hacer, pero soy consciente de los “cachos y cuernos” y me sirve de advertencia para mantener un enfoque crítico y reflexivo en su uso.
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Aquí unas que si nos “escuchó”

Ana Henríquez Orrego

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About Annyhen

Magíster en Historia, Licenciada en Educación, Profesora de Historia, Geografía y Ciencias Sociales por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Académica de Universidad de Las Américas. Ámbitos actuales de desempeño: Aseguramiento de la Calidad en Docencia Universitaria, diseño curricular, acompañamiento académico, análisis del proceso formativo, evaluación de logro de perfiles de egreso, Inteligencia Artificial integrada en procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, gestión educativa, diseño curricular y los diversos ámbitos del aseguramiento de la calidad.
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