En este video se aborda cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando y desafiando el diseño curricular y el proceso formativo en las universidades. A continuación, se resumen las ideas centrales discutidas:
- Diseño Curricular y Práctica Educativa • Diseño Curricular: Se refiere a lo que teóricamente debe ocurrir en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
• Práctica Educativa: La realidad empírica de la docencia que se lleva a cabo por los docentes y estudiantes. - Actualización de Metodologías • Las directrices y metodologías tradicionales pueden estar obsoletas con la realidad actual.
• Es necesario que las escuelas y programas actualicen sus prácticas para integrar nuevas tecnologías como la IA. - Evidencia de Aprendizaje • Se debe reconsiderar qué se usa como evidencia de aprendizaje, ya que métodos tradicionales como escritos breves pueden ser fácilmente resueltos con IA.
• Es vital identificar prácticas y propuestas didácticas que ya no son efectivas y deben ser modificadas. - Integración de IA en la Educación • La IA puede acelerar diagnósticos y tareas administrativas, lo cual es beneficioso en áreas como la medicina.
• Es crucial repensar la integración de la IA en varias disciplinas para mejorar procesos formativos y administrativos. - Habilidades del Futuro • La IA puede cambiar las habilidades que se espera que los estudiantes desarrollen.
• Se debe fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de análisis para que los estudiantes puedan discernir la utilidad de la información proporcionada por la IA. - Investigación y Desarrollo • La investigación en el uso de IA es fundamental para entender su impacto en diversas profesiones.
• Las instituciones deben promover la investigación y la inclusión de IA en proyectos académicos y profesionales. - Formación Continua • La formación continua se vuelve una necesidad empírica para mantenerse actualizado con los cambios tecnológicos.
• Es importante que tanto docentes como estudiantes se formen en nuevas tecnologías para no quedar obsoletos. - Desafíos Transversales • La interdisciplinariedad se vuelve esencial para integrar habilidades de diferentes áreas con la IA.
• Se deben redefinir las metas formativas y los perfiles de egreso para adaptarse a la nueva realidad tecnológica.
Ana Henríquez Orrego
Inteligencia Artificial en Educación 