En esta oportunidad, tenemos el privilegio de compartir con ustedes la entrevista realizada a John Atkinson, un referente clave en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) en Chile y en la comunidad internacional. A lo largo de esta entrevista, John nos comparte su experiencia, visión y advertencias sobre el uso de la IA, abordando tanto el pasado como los desafíos presentes y futuros de esta tecnología.

¿Quién es John Atkinson?

John Atkinson ha trabajado en la IA desde sus inicios formales, participando activamente en el desarrollo de modelos y aplicaciones que hoy consideramos esenciales. Su recorrido nos lleva a los años 80, cuando en Chile se empezaba a experimentar con esta tecnología en el ámbito académico, y nos muestra cómo ha sido parte de la evolución que llevó a la popularización de modelos como ChatGPT.

A lo largo de su carrera, John ha fundado laboratorios de IA, trabajado en proyectos tanto académicos como empresariales y ha sido testigo directo de la transformación del campo. Su experiencia lo convierte en una autoridad para hablar de los desafíos que enfrenta la IA en términos de fiabilidad, uso responsable y su potencial a futuro.

La Llegada de la IA Generativa

En esta entrevista, John reflexiona sobre la llegada de la IA generativa con ChatGPT, destacando que, aunque muchos lo consideran un salto «natural», en realidad se trata de una evolución accidental. Aporta una visión crítica al señalar que esta tecnología, aunque prometedora, no surgió como resultado de una línea de desarrollo completamente planificada y fundamentada. Además, señala que el éxito de herramientas como ChatGPT es producto de un experimento que funcionó inesperadamente bien, pero que aún carece de una base sólida en términos de consistencia y explicación.

IA en Empresas e Industria

Uno de los puntos más interesantes que aborda John es el uso de la IA en el sector empresarial. Aunque reconoce que las empresas están incorporando progresivamente la IA generativa, advierte que, en muchos casos, lo hacen sin un verdadero entendimiento del valor que esta puede aportar. Resalta la importancia de usar la IA de manera racional y no por simple moda, asegurando que las tecnologías generativas aún no han alcanzado el nivel de madurez suficiente para transformar completamente la industria.

Podcast IA y Educación: John Atkinson y Marcela Momberg

John también nos habla de su más reciente proyecto junto a Marcela Momberg, un podcast dedicado a la discusión de la IA en la educación. Aquí, aborda temas como los impactos de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje, la reducción de la carga de trabajo docente y la integración de sistemas tecnológicos en las instituciones educativas. El objetivo de este espacio es crear un foro de diálogo donde se discutan las implicancias, tanto positivas como negativas, del uso de IA en la educación.

Usos Responsables de la IA

John subraya la necesidad de usar la IA de manera responsable. Comparte ejemplos de cómo las «alucinaciones» de la IA, es decir, los errores en la generación de respuestas, pueden tener consecuencias negativas tanto en el ámbito empresarial como en el educativo. Menciona un caso de una aerolínea que enfrentó problemas legales por la respuesta equivocada de un bot, lo que nos lleva a reflexionar sobre las posibles implicancias de estos errores en instituciones educativas, donde el impacto podría ser aún mayor.

Futuros de la IA: Sistemas Neuro-Simbólicos

Una parte esencial de la conversación fue la discusión sobre los futuros de la IA. John explica que el próximo gran avance en el campo será la integración de los sistemas simbólicos tradicionales con los sistemas neuronales actuales, lo que permitirá superar algunas de las limitaciones actuales de la IA generativa. Estos sistemas neuro-simbólicos abrirán nuevas posibilidades para resolver problemas complejos y mejorar la fiabilidad de las respuestas de los modelos de IA.

Recomendaciones Finales

John cierra la entrevista con una reflexión sobre el uso y la integración de la IA en diversos contextos. Insiste en que, antes de implementar cualquier solución tecnológica, es fundamental definir claramente el problema que se quiere resolver. Solo después de entender a fondo el problema es posible decidir si la IA es la herramienta adecuada.

También resalta la importancia de formar equipos multidisciplinarios, capaces de abordar los desafíos desde diferentes perspectivas. Además, enfatiza la necesidad de considerar el marco legislativo y las regulaciones que, cada vez más, afectan el uso de estas tecnologías.

Te invitamos a revisar en detalle la entrevista AQUI