Entrevista en EvoAcademy: Reflexiones sobre IA en Educación Superior

Tuve el privilegio de participar en el podcast “Inteligencia Artificial para los Negocios”, conducido por Sebastián Cisternas de EvoAcademy, donde conversamos sobre cómo la inteligencia artificial está transformando los procesos educativos y de gestión en la educación superior. A lo largo de más de una hora, compartí mi experiencia detallando los aprendizajes institucionales y personales derivados de la integración progresiva de herramientas como ChatGPT en docencia, diseño curricular, procesos de autoevaluación, auditorías académicas y gestión universitaria.

Durante la conversación abordamos:

• Cómo la IA ha sido incorporada de forma práctica en los procesos institucionales, incluyendo el rediseño curricular, el análisis de consistencia entre modelo educativo y programas de asignatura, y la evaluación auténtica.
• La importancia de entender la IA como un asistente colaborador, no como un sustituto, especialmente en comités curriculares, evaluación formativa y planificación académica.
• Las experiencias desarrolladas para diseñar GPTs personalizados, adaptados a perfiles de egreso, procesos internos y objetivos pedagógicos.
• El proceso de creación del Marco para el Uso Responsable de la IA en UDLA, su enfoque reflexivo, no punitivo, y cómo fue validado por el Consejo Académico para impactar no solo la docencia, sino también la vinculación con el medio y la investigación.
• Desafíos éticos reales, especialmente aquellos relacionados con la equidad en el acceso a herramientas pagadas, la necesidad de claridad institucional sobre su uso, y los errores comunes como equiparar uso de IA con plagio.
• La urgencia de avanzar hacia evaluaciones auténticas, donde lo que se mide no es solo el resultado escrito, sino el desempeño real en contextos de simulación o práctica profesional.

Invito a todos quienes trabajan en educación superior —académicos, gestores, directores de escuela, comités curriculares— a ver este episodio y comentar.

Preguntas clave: ¿Para qué sirve la inteligencia artificial en la educación superior?; ¿Cómo puede la IA apoyar el diseño curricular universitario?; ¿Qué aporta ChatGPT a los procesos académicos institucionales?; ¿Cuál es la diferencia entre usar IA como asistente versus automatizar procesos?; ¿Cómo diseñar prompts efectivos para crear GPTs personalizados?; ¿Qué tipo de tareas se pueden delegar a la IA en contextos educativos?; ¿Cómo se alinea el uso de IA con los modelos educativos institucionales?; ¿Qué es una evaluación auténtica y por qué es necesaria en tiempos de IA?; ¿Qué implicancias éticas tiene el uso de IA por parte de estudiantes?; ¿Cómo se puede evitar el uso indebido o la dependencia de la IA en evaluaciones?; ¿Qué errores se deben evitar al alimentar a la IA con documentos institucionales?; ¿Cómo impacta la IA en la mejora de procesos académicos como auditorías o autoevaluaciones?; ¿Qué desafíos enfrentan los docentes para integrar IA en su práctica pedagógica?; ¿Cómo afecta la IA la coherencia curricular entre asignaturas y programas?; ¿Cuál es la diferencia entre plagio y uso ético de IA por parte de estudiantes?; ¿Qué tipo de herramientas han sido más útiles en educación: GPT, Gemini, Notebook LM, Copilot?; ¿Qué consideraciones se deben tener al evaluar con IA en carreras de salud o derecho?; ¿Por qué las instituciones deben tener marcos de uso responsable de la IA?; ¿Qué brechas existen en el acceso a herramientas de IA por parte de estudiantes?; ¿Cómo formar docentes para un uso responsable y eficaz de IA en la enseñanza?

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