Hoy comparto con ustedes la sesión ofrecida en la Universidad de Entre Ríos, Argentina, titulada “¿Qué hacer con la Inteligencia Artificial en las Universidades? Ética, Docencia y Evaluación”. Esta conferencia tuvo como propósito abrir un espacio de reflexión sobre los dilemas éticos y el uso responsable de la inteligencia artificial generativa en la educación superior, un tema que hoy resulta ineludible para instituciones, docentes y estudiantes.
A lo largo de la exposición se revisaron los principales riesgos asociados a la integración de estas tecnologías, como la pérdida de autoría, el plagio académico, las denominadas “alucinaciones” en las respuestas generadas por IA y la posibilidad de dependencia tecnológica que afecte la autonomía y el pensamiento crítico de los estudiantes. Al mismo tiempo, se destacaron las oportunidades que estas herramientas ofrecen, siempre que se usen con criterios claros, como la personalización de los aprendizajes, el acompañamiento en procesos de escritura, la retroalimentación inmediata y el apoyo a docentes en tareas de gestión y evaluación.
La sesión también subrayó la relevancia del rol docente frente a estas innovaciones: lejos de ser reemplazado, el profesor debe asumir la función de mediador y guía en el uso de la IA, generando instancias que promuevan la reflexión crítica, la autorregulación y el desarrollo de competencias éticas. Se enfatizó la necesidad de repensar las prácticas evaluativas, diseñando actividades auténticas y situadas que no puedan ser “resueltas” únicamente por un modelo generativo, sino que demanden juicio humano, creatividad y análisis contextual.
Además, se planteó la importancia de que las universidades establezcan marcos institucionales sólidos que regulen y orienten el uso de la IA. Estos marcos deben velar por la transparencia, la equidad y la responsabilidad compartida, asegurando que el impacto de la tecnología sea positivo y no erosione principios fundamentales de la formación académica.
En suma, la conferencia invita a un diálogo abierto sobre cómo avanzar hacia un uso consciente y formativo de la IA, donde los valores educativos guíen la toma de decisiones y donde cada actor —instituciones, docentes y estudiantes— asuma un rol activo en la construcción de un futuro académico más justo y responsable.
Conceptos clave: ética de la IA, uso responsable, integridad académica, autoría, transparencia, evaluación automatizada, mediación docente, autonomía estudiantil, políticas institucionales, innovación educativa, pensamiento crítico, responsabilidad institucional
Preguntas clave: ¿Dónde trazar el límite entre apoyo y dependencia tecnológica?, ¿Cómo garantizar la autoría del estudiante en trabajos generados con IA?, ¿Qué rol debe asumir el profesor en entornos con herramientas generativas?, ¿Cómo diseñar evaluaciones que no puedan ser resueltas únicamente por IA?, ¿Qué criterios institucionales y normativos se necesitan?, ¿De qué modo formar a estudiantes en uso ético de la IA?, ¿Cómo conciliar la innovación con principios educativos como equidad y justicia?
Atte
Ana Henríquez Orrego
Observatorio ÍA en Educación
Inteligencia Artificial en Educación 