Cómo integrar la inteligencia artificial en contextos laborales: guía introductoria para equipos


Hoy comparto con ustedes un material que he diseñado especialmente para talleres dirigidos a equipos en contextos laborales.

Se trata de un recurso introductorio que tiene por objeto incorporar el uso de la inteligencia artificial en entornos de trabajo, partiendo por herramientas de libre disposición que permiten a los equipos explorar y evaluar cuál de ellas se acomoda mejor a sus funciones, necesidades y contextos específicos.

El foco inicial está puesto en aplicaciones ampliamente reconocidas como ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot, entre otras. Estas herramientas pueden utilizarse sin barreras técnicas y sin depender de expertos, lo que permite una adopción progresiva, práctica y accesible desde el primer día.

Ana Henríquez Orrego

Desde mi experiencia, ChatGPT, tanto en su versión gratuita como de pago, continúa siendo una de las más recomendadas por su versatilidad, robustez y facilidad de configuración para diversos fines laborales.

El material que comparto a continuación forma parte de la etapa inicial de inducción, y está acompañado de cápsulas de video breves que demuestran su uso empírico para tareas concretas. Incluye conceptos clave, ejemplos prácticos, recomendaciones de uso ético y la estructura necesaria para comenzar a diseñar asistentes personalizados alineados a cada realidad organizacional.

🟠 Aquí va el recurso base de la parte teórica inicial introductoria.
🟠 Siéntanse en plena libertad de utilizarlo, comentarlo y adaptarlo como estimen conveniente.

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About Annyhen

Magíster en Historia, Licenciada en Educación, Profesora de Historia, Geografía y Ciencias Sociales por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Académica de Universidad de Las Américas. Ámbitos actuales de desempeño: Aseguramiento de la Calidad en Docencia Universitaria, diseño curricular, acompañamiento académico, análisis del proceso formativo, evaluación de logro de perfiles de egreso, Inteligencia Artificial integrada en procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, gestión educativa, diseño curricular y los diversos ámbitos del aseguramiento de la calidad.
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