Comparto presentación realizada en Jornada “IA en Educación” – 17 de junio de 2025

Comparto con ustedes la presentación que expuse el 17 de junio durante la jornada “Inteligencia Artificial en Educación”, organizada por el Observatorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Las Américas y el Laboratorio de Hospitalidad Digital. En esta instancia reflexionamos colectivamente sobre los desafíos, oportunidades y responsabilidades que implica la integración de la IA generativa en contextos educativos. La exposición tuvo como objetivo promover un enfoque ético, pedagógico y estratégico del uso de estas tecnologías emergentes.

En esta presentación ustedes podrán encontrar:

Visión general sobre la IA generativa en educación

• Reconocimiento de los usos actuales de la IA por parte de estudiantes y docentes.
• Principales herramientas disponibles (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, NotebookLM, Napkin).
• Transformaciones que introduce la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
• Rol de las instituciones, docentes y estudiantes frente a la adopción responsable.

Aportes y funciones de la IA en contextos pedagógicos

• Apoyo en diseño curricular, planificación, evaluación y retroalimentación.
• Generación de simuladores, esquemas, rúbricas, actividades y recursos contextualizados.
• Función de tutor, asistente, evaluador y planificador de tareas.
• Análisis de textos y producción académica a partir de objetivos de aprendizaje.

Riesgos, límites y desafíos del uso de la IA

• Alucinaciones, sesgos, errores y estilo genérico como limitaciones del modelo.
• Importancia de la validación crítica de las respuestas generadas.
• Detección de usos inadecuados o poco formativos en el trabajo estudiantil.
• Necesidad de guiar y enseñar el diseño de prompts como competencia académica.

Enseñar a dialogar con la IA: pedagogía del prompt

• Qué es un prompt y cómo estructurarlo con claridad, contexto, tarea y formato.
• Modelar desde la propia disciplina el diseño de prompts útiles y exigentes.
• Promover la reflexión crítica y el aprendizaje iterativo con IA.

Creación de asistentes educativos personalizados

• Cómo crear un GPT o agente personalizado según rol, tono y funciones deseadas.
• Aplicaciones para tutorías, diseño de clases, retroalimentación y simulaciones.
• Ejemplos de asistentes en educación escolar y superior.

Herramientas específicas y casos de uso

• Uso estratégico de NotebookLM para organización y aprendizaje autónomo.
• Aplicación de Napkin AI para esquematización y síntesis conceptual.
• Funcionalidades avanzadas de Copilot, Gemini y Claude para apoyar procesos educativos.

Buenas prácticas docentes en el uso de IA

• Definición de propósitos pedagógicos claros.
• Revisión, validación y adecuación institucional de todo contenido generado.
• Promoción del uso crítico, ético y alineado a los resultados de aprendizaje.

Marco ético y orientaciones institucionales

• Referencia a lineamientos internacionales (UNESCO) y compromiso con marcos éticos.
• Protección de datos, autoría y decisiones informadas por el juicio profesional.
• Rol reflexivo del docente frente a la transformación digital.

Estilo de interacción con la IA en la práctica profesional

• Organización del trabajo en proyectos GPT.
• Uso de voz, escritura, ejemplos y retroalimentación como estrategias de mejora.
• Evaluación continua del impacto pedagógico de la IA en el aula.

Enlaces recomendados durante la presentación

• ChatGPT https://chatgpt.com/
• NotebookLM https://notebooklm.google.com/
• NotebookLM mostrado en PPT VER AQUI
• Napkin https://app.napkin.ai/
• Gémini https://gemini.google.com/app
• Claude https://claude.ai/

Videos recomendados:

• Serie USOS DE IA
• Guía GPTS
• Guía Asistentes GPT

Atte. Ana Henriquez Orrego

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