¿Cómo organizar mejor tu trabajo con inteligencia artificial? Te presento los Proyectos de ChatGPT


Hoy comparto con ustedes una herramienta que ha transformado la manera en que organizo mis tareas con inteligencia artificial: los Proyectos de ChatGPT. Si alguna vez sentiste que tus trabajos quedaban dispersos en múltiples conversaciones o que perdías continuidad entre tareas, esta función puede ayudarte a dar un giro total a tu forma de trabajar.

En este video, te muestro cómo los Proyectos permiten centralizar todo el proceso de trabajo: desde la primera instrucción, pasando por los insumos, las conversaciones y los productos en desarrollo, hasta la versión final. A lo largo del video, comparto ejemplos reales y estrategias prácticas que he aplicado en contextos de docencia, gestión académica, auditoría, diseño curricular y redacción de informes.

Entre los puntos que abordo encontrarás:

  • Cómo crear y nombrar un proyecto según el tema que estés trabajando.
  • Qué tipos de tareas puedes desarrollar allí: ejemplos planificaciones de clase, informes de autoevaluación, rediseños curriculares, orientaciones sobre IA, entre otros.
  • Cómo mantener el hilo de tus instrucciones sin repetirlas y cómo hacer seguimiento de versiones, revisiones o retroalimentaciones de otras áreas.
  • Cómo subir documentos, integrar fuentes institucionales, criterios de calidad y referencias clave en un mismo espacio.
  • Cómo trabajar por voz o texto para lograr una interacción más fluida y productiva.
  • Un ejemplo real: el diseño colaborativo de fichas de orientación para el uso de IA en contextos educativos, articulando documentos, feedback y versiones sucesivas en un solo proyecto.

¿Ya los usabas? ¿Qué ventajas les ves? ¿En qué ámbitos crees que podrían ayudarte más?

Ana Henriquez Orrego

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About Annyhen

Magíster en Historia, Licenciada en Educación, Profesora de Historia, Geografía y Ciencias Sociales por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Académica de Universidad de Las Américas. Ámbitos actuales de desempeño: Aseguramiento de la Calidad en Docencia Universitaria, diseño curricular, acompañamiento académico, análisis del proceso formativo, evaluación de logro de perfiles de egreso, Inteligencia Artificial integrada en procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, gestión educativa, diseño curricular y los diversos ámbitos del aseguramiento de la calidad.
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