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Tag Archives: IA en educación
Inteligencia artificial en educación superior: programación, aprendizaje y nuevos desafíos
Esta entrevista con Santiago Fernández, doctor en Ingeniería Electrónica, investigador en ingeniería aplicada a la salud y docente universitario en España, aborda una discusión clave para la educación superior: cómo la inteligencia artificial está transformando la enseñanza, el aprendizaje, la … Seguir leyendo
Publicado en IA EN EDUCACIÓN, inteligencia artificial
Etiquetado Agentes de IA, Agentes de programación, Alfabetización en IA, aprendizaje con IA, Aprendizaje guiado con IA, Ética de la IA, chatGPT, Claude Code, competencias digitales, COPILOT, Criterio profesional, Currículum e IA, Diseño curricular con IA, Docencia Universitaria, Docentes frente a la IA, educación superior, educación y tecnología, Evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, Formación universitaria, GEMINI, GitHub Copilot, Google Gemini, herramientas de IA, IA aplicada a la salud, IA en contextos laborales, IA en docencia universitaria, IA en educación, IA en educación superior, IA en investigación, IA en investigación académica, ia generativa, IA para docentes, IA PARA ESTUDIANTES, IA para programación, IA y aprendizaje, IA y evaluación, IA y mundo profesional, IA y trabajo, Ingeniería biomédica, innovación educativa, Inteligencia Artificial en Educación, inteligencia artificial generativa, investigación con IA, NOTEBOOKLM, programación con IA, Tesis e inteligencia artificial, Trabajo final de grado e IA, Transformación digital educativa, Uso de IA en la universidad, uso responsable de IA, verificación de información
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Publicado en IA EN EDUCACIÓN, inteligencia artificial
Etiquetado adopción institucional de IA, análisis de datos educativos, aprendizaje automático, automatización responsable, ética de la IA, calidad educativa, competencias digitales, docentes y tecnología, educación superior, entrevistas IA, formación docente, gestión académica, IA en educación, ia generativa, innovación educativa, inteligencia artificial, trabajo y tecnología, transformación digital, usos de IA
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Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial
El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de … Seguir leyendo
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Etiquetado análisis crítico, aprendizaje profundo, ética y privacidad, calidad educativa, comités curriculares, complejidad cognitiva, delegación cognitiva, Diseño curricular, escenarios profesionales, Evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, evaluación resiliente, evaluación universitaria, IA en educación, innovación docente, instrumentos de evaluación, juicio humano, matriz de autenticidad, Mejora continua, Perfiles de Egreso, rúbricas de desempeño, riesgos de la IA, transformación educativa, trazabilidad del proceso, uso crítico de IA, validación de información
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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile
Ideas centrales
Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.
Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.
Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.
Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.
Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.
Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.
Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica. Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado Ana Henríquez Orrego, aprendizaje con IA, aseguramiento de la calidad, autoría académica, ética digital, buenas prácticas con IA, desarrollo institucional, deuda cognitiva, dilemas éticos, diseño de asistentes virtuales, docencia con IA, educación superior, educación y tecnología, Evaluación auténtica, formación docente, gestión académica, IA en educación, innovación educativa, inteligencia artificial generativa, Observatorio de IA en Educación, políticas institucionales, riesgos cognitivos, sesgos algorítmicos, transformación educativa, tutoría con IA, universidad de las américas, Uso responsable de la IA
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NotebookLM 2025: cómo crear informes personalizados, cuestionarios y guías de estudio con inteligencia artificial
¡Hola a todos! Esta semana comparto un nuevo video con las últimas actualizaciones de NotebookLM, una herramienta que permite organizar y trabajar con nuestras propias fuentes: documentos, artículos, páginas web o videos. Entre las mejoras más recientes destacan los resúmenes … Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial, NOTEBOOKLM
Etiquetado aplicaciones educativas ia, cuestionarios con ia, google notebooklm, guías de estudio, herramientas de IA, IA, IA en educación, informes personalizados, inteligencia artificial, NOTEBOOKLM, novedades notebooklm 2025, organización de información, periodismo y ia, productividad con ia, Resúmenes automáticos
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Inteligencia Artificial en Educación 