Tag Archives: IA en educación

¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable, Charla para Colegio de Bachilleres de Coahuila


Comparto la ponencia “¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable”, dictada para la comunidad académica del Colegio de Bachilleres de Coahuila. La presentación aborda una pregunta que hoy atraviesa a todos los sistemas educativos: cómo … Seguir leyendo

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Inteligencia artificial en educación superior: programación, aprendizaje y nuevos desafíos


Esta entrevista con Santiago Fernández, doctor en Ingeniería Electrónica, investigador en ingeniería aplicada a la salud y docente universitario en España, aborda una discusión clave para la educación superior: cómo la inteligencia artificial está transformando la enseñanza, el aprendizaje, la … Seguir leyendo

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Publicación digital: Entrevistas sobre usos de la IA en contextos laborales y educativos


Hoy dejamos a su disposición el texto Usos de la IA en contextos laborales y educativos, un trabajo que reúne más de cuarenta entrevistas realizadas a especialistas, docentes, profesionales y líderes de distintos sectores que ya están integrando la inteligencia … Seguir leyendo

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Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial


El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de … Seguir leyendo

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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile


Ideas centrales

Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.

Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.

Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.

Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.

Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.

Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.

Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica. Seguir leyendo

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