La inteligencia artificial generativa no es el futuro: es el presente. Su irrupción en todos los ámbitos del quehacer académico ha dejado obsoletas muchas prácticas que hasta hace pocos años eran consideradas válidas. Hoy, ninguna carrera queda ajena a este debate.

Haber acompañado por años procesos de rediseño curricular en diversas universidades me permite afirmar con claridad: todas las disciplinas —sin excepción— están siendo tensionadas por esta nueva realidad. Ya no basta con enseñar como siempre, ni evaluar como antes. Necesitamos decisiones institucionales claras, estrategias pedagógicas renovadas y una postura informada frente al uso de IA en el aula.

El llamado a transformar el currículum y las evaluaciones

¿Sigue siendo pertinente el plan de estudios actual de tu carrera? ¿Está alineado con las competencias reales que requiere el mundo profesional atravesado por la IA?

Muchas tareas, proyectos y formatos evaluativos que antes representaban aprendizajes valiosos hoy pueden resolverse sin esfuerzo por una herramienta generativa. Si no actualizamos nuestras prácticas, no solo quedamos desfasados: corremos el riesgo de vaciar el acto educativo de sentido.

La respuesta no puede ser individual. Este no es un desafío exclusivo del docente que decide innovar. Es una tarea global, institucional. Se requiere un compromiso activo de escuelas, facultades y autoridades universitarias. Se requiere visión, liderazgo y convicción para guiar la integración crítica y pedagógica de la IA.

Aseguramiento de la calidad: oportunidad, no traba

Lejos de ser un obstáculo, los marcos de aseguramiento de la calidad pueden ser el mejor respaldo para esta transformación. En Chile, la Comisión Nacional de Acreditación (CNA) establece que la oferta académica debe actualizarse conforme al modelo educativo, los resultados de aprendizaje y el medio laboral.

El entorno ya cambió. El diseño curricular debe responder con evidencia real. No basta con declarar que se desarrollan habilidades del siglo XXI: hay que demostrarlo en tareas, proyectos, metodologías y evaluación.

ANECA y la visión europea

ANECA (España) también enfatiza la necesidad de vincular el currículum con la estrategia institucional y con los cambios sociales, nacionales e internacionales. Los mecanismos de mejora continua deben basarse en análisis del entorno, y hoy ese entorno está marcado por la expansión de la inteligencia artificial.

¿Qué competencias debemos formar en este nuevo escenario?

• Pensamiento crítico y ético
• Juicio profesional informado
• Creatividad e interpretación
• Colaboración con herramientas tecnológicas

Estas habilidades no se forman espontáneamente. Requieren intencionalidad didáctica, diseño de experiencias, acompañamiento docente y una institucionalidad que respalde la transformación.

¿Es tarea de la universidad enseñar a usar IA?

Algunas voces argumentan que será el empleador quien deba enseñar al egresado a usar los sistemas que la organización utiliza. Eso podía aplicar en otras épocas. Pero con la IA generativa no funciona igual. No es solo una herramienta: es una forma de pensar, de producir, de interactuar con el conocimiento.

Formar en el uso crítico y ético de la IA es responsabilidad de las instituciones educativas. No solo deben enseñar a usar lo que está disponible: también pueden desarrollar soluciones propias ajustadas a las necesidades específicas de cada disciplina profesional.

Desde el Observatorio de IA: una mirada transversal

Desde el Observatorio de Inteligencia Artificial al que pertenezco, hemos constatado cómo la IA está impactando transversalmente todas las profesiones: derecho, psicología, pedagogía, diseño, periodismo, programación, enfermería, arte. Cada disciplina enfrenta desafíos y oportunidades distintos, pero el punto de partida es común: la necesidad de repensar qué, cómo y para qué enseñamos.

La gran decisión: tomar postura frente a la IA

No basta con observar desde la orilla. No es viable esperar a que otros decidan por nosotros. La IA está transformando el aprender, el enseñar y el evaluar. La pregunta no es si la prohibimos o la aceptamos sin crítica. La pregunta es: ¿qué tipo de interacción queremos construir con esta tecnología?

• ¿Qué conservamos?
• ¿Qué transformamos?
• ¿Cómo innovamos?

Cada institución, cada escuela, cada comunidad académica debe responder estas preguntas con seriedad, con información, con criterio. No hacerlo también es una decisión.

una invitación abierta al diálogo

¿Tu institución ya ha tomado una decisión?
¿Están haciendo pilotos con Gemini, Copilot o ChatGPT?
¿Desarrollaron herramientas internas?
¿Siguen evaluando como en 2010 o están explorando nuevas formas de aprendizaje auténtico?

Nos interesa conocer cada experiencia institucional y personal. Te invitamos a compartir en los comentarios cómo tu universidad, tu escuela o tu equipo está enfrentando este nuevo escenario. Porque este cambio no es opcional. Es histórico. Y está ocurriendo ahora.

Acá les ofrezco el video en versión extensa.

📌 Preguntas sobre el contexto y el diagnóstico institucional

• ¿Qué tan pertinentes siguen siendo hoy los planes de estudio frente al avance de la inteligencia artificial?
• ¿Cómo está afectando la IA generativa a todas las carreras universitarias, sin excepción?
• ¿Qué tipo de tareas y evaluaciones han quedado obsoletas por la automatización?
• ¿Qué cambios requiere el sistema educativo ante esta nueva realidad tecnológica?

📌 Preguntas sobre el rol institucional y estratégico

• ¿Debe ser el uso de la IA una decisión individual del docente o una estrategia institucional?
• ¿Qué rol deben asumir las facultades, escuelas y autoridades frente a este desafío?
• ¿Cómo se alinean los planes de estudio con las competencias requeridas en un mundo mediado por IA?
• ¿Cómo se articula esta transformación con los marcos de calidad y los procesos de acreditación?

📌 Preguntas sobre el aseguramiento de la calidad

• ¿Qué exigen actualmente los marcos regulatorios como la CNA y ANECA ante la irrupción de la IA?
• ¿Qué criterios de calidad se ven tensionados por este nuevo escenario?
• ¿Cómo puede justificarse la actualización curricular desde los marcos de aseguramiento de la calidad?

📌 Preguntas sobre la formación profesional y pedagógica

• ¿Qué competencias deben desarrollarse hoy en los estudiantes universitarios frente a la IA?
• ¿Quién debe enseñar el uso crítico y estratégico de la IA: la universidad o el empleador?
• ¿Qué habilidades son indispensables en un mundo donde la IA forma parte del entorno profesional?

📌 Preguntas sobre el uso de IA en contextos evaluativos

• ¿Qué tipo de tareas siguen siendo válidas en un escenario con IA generativa?
• ¿Cuáles son los riesgos de permitir o prohibir su uso sin una reflexión pedagógica profunda?
• ¿Cómo puede integrarse la IA de forma crítica y no superficial en la evaluación?

📌 Preguntas sobre posicionamiento institucional

• ¿Qué postura debe tomar el sistema educativo frente a la IA?
• ¿Cómo evitar que la transformación nos arrastre sin rumbo?
• ¿Qué debemos conservar, qué transformar y cómo innovar en nuestras prácticas?

📌 Preguntas de cierre e invitación al diálogo

• ¿Qué está haciendo tu institución respecto al uso de IA?
• ¿Están desarrollando pilotos, contratando soluciones externas o diseñando herramientas propias?
• ¿Están formando a sus docentes y estudiantes en el uso ético y eficiente de estas tecnologías?