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Tag Archives: transformación educativa
¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable, Charla para Colegio de Bachilleres de Coahuila
Comparto la ponencia “¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable”, dictada para la comunidad académica del Colegio de Bachilleres de Coahuila. La presentación aborda una pregunta que hoy atraviesa a todos los sistemas educativos: cómo … Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado alfabetización digital, Alfabetización en IA, alucinaciones de IA, Ana Henríquez Orrego, aprender a usar IA, APRENDER CON IA, aprender sin IA, aprender sobre IA, asistentes de IA, asistentes educativos, atrofia cognitiva, autoría académica, ética en inteligencia artificial, ChatGPT en educación, Claude IA, Coahuila educación, Colegio de Bachilleres de Coahuila, competencias digitales docentes, cultura de IA, delegación cognitiva, deuda cognitiva, docentes e inteligencia artificial, edtech, educación superior e IA, educación y tecnología, enseñanza y aprendizaje, estudiantes e inteligencia artificial, Evaluación auténtica, evaluación con IA, evaluación resiliente a la IA, formación docente, futuro de la educación, Gemini en educación, GPTs personalizados, herramientas de IA para docentes, IA en educación, IA en el aula, ia generativa, IA PARA APRENDER, IA PARA ESTUDIAR, IA y aprendizaje, IA y docencia, IA y evaluación, innovación pedagógica, integridad académica, Inteligencia Artificial en Educación, inteligencia artificial para estudiantes, inteligencia artificial responsable, NOTEBOOKLM, Observatorio IA en Educación, pensamiento crítico, Perplexity IA, plagio e IA, privacidad de datos, prompts educativos, prompts para docentes, riesgos de la IA, sesgos algorítmicos, Tecnología Educativa, transformación educativa, tutorías con IA, universidad de las américas, uso pedagógico de IA, uso responsable de IA
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Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial
El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de … Seguir leyendo
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Etiquetado análisis crítico, aprendizaje profundo, ética y privacidad, calidad educativa, comités curriculares, complejidad cognitiva, delegación cognitiva, Diseño curricular, escenarios profesionales, Evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, evaluación resiliente, evaluación universitaria, IA en educación, innovación docente, instrumentos de evaluación, juicio humano, matriz de autenticidad, Mejora continua, Perfiles de Egreso, rúbricas de desempeño, riesgos de la IA, transformación educativa, trazabilidad del proceso, uso crítico de IA, validación de información
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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile
Ideas centrales
Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.
Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.
Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.
Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.
Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.
Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.
Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica. Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado Ana Henríquez Orrego, aprendizaje con IA, aseguramiento de la calidad, autoría académica, ética digital, buenas prácticas con IA, desarrollo institucional, deuda cognitiva, dilemas éticos, diseño de asistentes virtuales, docencia con IA, educación superior, educación y tecnología, Evaluación auténtica, formación docente, gestión académica, IA en educación, innovación educativa, inteligencia artificial generativa, Observatorio de IA en Educación, políticas institucionales, riesgos cognitivos, sesgos algorítmicos, transformación educativa, tutoría con IA, universidad de las américas, Uso responsable de la IA
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Evaluar aprendizajes en tiempos de IA generativa
De la evaluación tradicional a la evaluación auténtica en tiempos de inteligencia artificial
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado actualización curricular, agentes académicos, aprendizaje con IA, aprendizaje profundo, aseguramiento de la calidad, autoevaluación institucional, ética en la educación, calidad educativa, ChatGPT en educación, competencias profesionales, controles episódicos, deuda cognitiva, diseño instruccional, Docencia Universitaria, empleabilidad y evaluación, Enseñanza Superior, enseñanza universitaria, estrategias de aprendizaje, Evaluación auténtica, evaluación con tecnologías, evaluación de aprendizajes, evaluación educativa, evaluación obsoleta, evaluación para el aprendizaje, evaluación procesual, evaluación reflexiva, evaluación tradicional, evaluación universitaria, evidencias de aprendizaje, exámenes memorísticos, formación docente, futuro de la educación, GPTs personalizados, herramientas de IA, IA COMO ASISTENTE, IA como personaje, IA como tutor, IA en el aula, informes académicos, innovación curricular, innovación pedagógica, Inteligencia Artificial en Educación, métodos de evaluación, Modelos Educativos, NotebookLM en docencia, orientación docente, Perfil de egreso, plagio académico, políticas educativas, potencial de la IA en el aula, prácticas docentes, procesos académicos, protocolos de evaluación, rediseño curricular, riesgos de la IA en educación, rol del profesor, roles del estudiante, simulación con IA, transformación educativa, TUTORES VIRTUALES, Uso responsable de la IA
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¿Qué haremos con la IA en educación? Rediseñar el aprendizaje en tiempos de transformación
La inteligencia artificial generativa no es el futuro: es el presente. Su irrupción en todos los ámbitos del quehacer académico ha dejado obsoletas muchas prácticas que hasta hace pocos años eran consideradas válidas. Hoy, ninguna carrera queda ajena a este … Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
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