Tres guías para integrar la inteligencia artificial al trabajo periodístico con criterio, ética y control humano


En tiempos de transformación digital, el ejercicio del periodismo se ve desafiado por nuevas herramientas que, bien utilizadas, pueden fortalecer su rigor y ampliar sus posibilidades. La inteligencia artificial puede actuar como una asistente editorial, documental o investigativa, siempre que se utilice con criterio, resguardo ético y supervisión humana.

En esta entrada, pongo a disposición tres guías elaboradas con ese propósito: acompañar el uso profesional, responsable y consciente de la inteligencia artificial en el ámbito periodístico. Cada una aborda una herramienta específica —Proyectos ChatGPT, NotebookLM y GPTs personalizados— mostrando su utilidad concreta, sus límites y el tipo de tareas que permite desarrollar.

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Guía para crear GPTs personalizados en el periodismo: integrar la inteligencia artificial con criterio y control


Guía para aprender a crear gpts personalizados para periodistas

Hoy comparto con ustedes una guía práctica y aplicada para crear asistentes de inteligencia artificial ajustados al trabajo periodístico. Esta publicación entrega orientaciones claras para diseñar GPTs personalizados que apoyen tareas reales como la redacción, edición, análisis, curaduría de fuentes o simulación de entrevistas, manteniendo siempre el criterio profesional y el control editorial.

Se trata de una herramienta útil para periodistas que desean integrar IA generativa a sus rutinas sin perder autonomía, y que buscan configurar asistentes que colaboren con rigor, coherencia y pertinencia.

¿Qué contiene esta guía?

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Proyectos de ChatGPT: orden, trazabilidad y criterio profesional en el trabajo periodístico


Hoy comparto con ustedes un nuevo documento de trabajo que profundiza en el uso de los Proyectos de ChatGPT como herramienta estratégica para periodistas. Se trata de una funcionalidad recientemente incorporada a la plataforma, que permite organizar, desarrollar y revisar contenidos complejos de forma estructurada, manteniendo siempre el control del proceso editorial.

En contextos donde la inteligencia artificial empieza a integrarse en diversas tareas profesionales, el uso fragmentado o casual de estas herramientas ya no es suficiente. Los Proyectos representan una alternativa concreta para trabajar con mayor método, coherencia narrativa y resguardo de la calidad periodística.

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NotebookLM para periodistas: cómo usar inteligencia artificial para investigar, organizar y producir con criterio


Hoy dejo a su disposición esta guía práctica sobre el uso de NotebookLM en el ejercicio profesional del periodismo. Se trata de un recurso especialmente diseñado para quienes desean integrar inteligencia artificial sin perder el control editorial ni la rigurosidad en el tratamiento de la información.

NotebookLM es una herramienta desarrollada por Google que permite organizar, analizar y producir contenidos a partir de documentos reales. A diferencia de otros sistemas de IA generativa, esta aplicación prioriza la trazabilidad, el análisis y la verificación, entregando al periodista el dominio completo sobre sus fuentes.

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¿Qué haremos con la IA en educación? Rediseñar el aprendizaje en tiempos de transformación


La inteligencia artificial generativa no es el futuro: es el presente. Su irrupción en todos los ámbitos del quehacer académico ha dejado obsoletas muchas prácticas que hasta hace pocos años eran consideradas válidas. Hoy, ninguna carrera queda ajena a este debate.

Haber acompañado por años procesos de rediseño curricular en diversas universidades me permite afirmar con claridad: todas las disciplinas —sin excepción— están siendo tensionadas por esta nueva realidad. Ya no basta con enseñar como siempre, ni evaluar como antes. Necesitamos decisiones institucionales claras, estrategias pedagógicas renovadas y una postura informada frente al uso de IA en el aula.

El llamado a transformar el currículum y las evaluaciones

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