:::::
Aquí dejamos a disposición la presentación de la ponencia de Ana Henriquez
:::::
Un vikingo nos demuestra qué significan los sesgos por cantidad de información en entrenamiento:
:::::
Te invitamos a dialogar con un personaje IA creado para acompañar la reflexión sobre dilemas éticos y uso responsable de la IA Ingresar aquí
Aquí podrás revisar materiales útiles para comenzar el diálogo sobre IA y periodismo.
Dejo a su disposición una serie de audios creados con NotebookLM, todos referidos a IA en periodismo. Antes de comenzar tu viaje por los audios sobre IA y periodismo, te contamos un poco sobre NotebookLM.
Seguir leyendoEn este video abordamos los siguientes temas: la irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación, los principales riesgos asociados a su uso como la deuda cognitiva, el plagio y los sesgos, el debate entre prohibir o integrar estas herramientas, los criterios para seleccionar plataformas confiables, ejemplos concretos de uso de ChatGPT, NotebookLM y Gemini en docencia y gestión académica, y finalmente propuestas didácticas para fomentar el pensamiento crítico y diseñar evaluaciones auténticas.
Te invitamos a revisar, comentar y compartir.
En esta charla abordo uno de los temas más urgentes y a la vez más complejos de la educación actual: la integración de la inteligencia artificial generativa y su relación con el desarrollo del pensamiento crítico. La exposición busca entregar una mirada equilibrada, que reconoce riesgos evidentes, pero que al mismo tiempo propone caminos para avanzar hacia un uso formativo y responsable.
Seguir leyendoEl pasado martes, en el marco del Ciclo de Talleres de IA en Docencia organizado por la Escuela de Trabajo Social de UDLA Chile, tuvimos la oportunidad de desarrollar una segunda sesión intensa centrada en el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial generativa. El taller fue dictado por quien escribe, en calidad de académica del Observatorio de IA en Educación de UDLA, y su foco estuvo puesto en ir más allá de la simple curiosidad o exploración inicial para avanzar hacia criterios concretos de adopción, creación de asistentes personalizados, diseño didáctico con IA y estrategias de evaluación auténtica.
A diferencia de la primera sesión —que abordó riesgos, alucinaciones y fundamentos del uso responsable—, esta segunda jornada se articuló sobre tres grandes ejes conceptuales:
Además, discutimos en profundidad los criterios que toda carrera universitaria debería aplicar para decidir qué herramienta adoptar, para qué propósito y con qué resguardos éticos y técnicos.
Seguir leyendo
Inteligencia Artificial en Educación 