Comparto a continuación el material base utilizado en los talleres introductorios sobre inteligencia artificial generativa en docencia universitaria, diseñados para acompañar a equipos académicos en la comprensión y uso responsable de estas tecnologías. Esta presentación ha sido elaborada con un enfoque pedagógico riguroso y con una clara intención formativa, integrando no solo herramientas y usos prácticos, sino también una reflexión profunda sobre los desafíos éticos, técnicos y didácticos que implica la incorporación de la IA en la educación superior.

El contenido se estructura a partir de herramientas accesibles y de uso abierto como ChatGPT, NotebookLM, Claude, Gemini, Copilot, Poe y Napkin AI, todas ellas disponibles para quienes se inician en este campo sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Cada herramienta es presentada en función de su utilidad pedagógica, no desde la lógica del consumo tecnológico, sino desde una mirada crítica orientada al fortalecimiento del rol docente como mediador del aprendizaje.

El material aborda múltiples dimensiones: desde el diseño y la revisión de programas de asignatura, la construcción de rúbricas, el desarrollo de materiales didácticos y la retroalimentación de trabajos, hasta la creación de asistentes personalizados y simuladores orales para el trabajo con estudiantes. En todos los casos, se promueve una apropiación pedagógica situada, donde el juicio docente y el contexto educativo guían las decisiones y no son reemplazados por automatismos.

Uno de los ejes centrales del taller es la formación de un criterio ético y profesional frente al uso de estas herramientas. La IA generativa, bien utilizada, puede enriquecer la enseñanza y favorecer la autonomía del estudiante. Mal orientada, puede generar dependencia, homogeneidad y pérdida de sentido en las tareas académicas. Por eso, se enfatiza en el desarrollo de capacidades críticas para diseñar instrucciones (prompts) de calidad, iterar con conciencia, validar la información, y mantener la responsabilidad docente como eje irrenunciable.

El documento también incluye principios para un uso consciente, como la proporcionalidad, la supervisión permanente, la trazabilidad de los resultados y la necesidad de formación continua. Se discuten además riesgos reales: las alucinaciones, los sesgos, los errores cuando los prompts son débiles, o la superficialidad de las respuestas si no se orienta adecuadamente la interacción con la IA. Lejos de proponer una visión tecnocrática o ingenua, el enfoque busca preparar a los docentes para actuar con liderazgo, conocimiento y responsabilidad.

Este recurso puede ser utilizado y adaptado por instituciones, carreras y equipos académicos que estén iniciando procesos de integración de IA en su docencia. Quienes deseen profundizar, encontrarán también en mi canal de YouTube las versiones en video de estos talleres, con ejemplos aplicados, preguntas frecuentes y reflexiones pedagógicas complementarias.

El compromiso con una IA al servicio de la formación integral y la calidad de los procesos educativos no se construye desde la improvisación, sino desde el conocimiento, la reflexión y el diálogo entre actores educativos. Este material es una invitación a avanzar en esa dirección.

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