Hoy dejo a su disposición el GPT Asesor Curricular. Este GPT está enfocado en la mejora y actualización de los currículos educativos, destacándose en la capacidad de analizar y proponer ajustes curriculares que respondan efectivamente a las necesidades de aprendizaje actuales, incorporando las últimas tendencias en tecnología y metodología educativa. Fue elaborado específicamente para asesorar comités curriculares y comisiones de innovación curricular, y está diseñado para colaborar activamente en estas mesas de trabajo.
Además de colaborar en el diseño y revisión de programas, el GPT Asesor Curricular puede desempeñar un papel fundamental en la implementación curricular de definiciones tomadas a nivel institucional. Esto incluye cambios en modelos educativos, enfoques pedagógicos, sellos distintivos de la institución, o ajustes derivados de compromisos de autoevaluación y planes de mejora. También está preparado para responder a demandas externas, como las regulaciones educativas o las expectativas de empleadores y egresados.
Ver en PDF para acceder a los recursos haciendo clic sobre cada uno: aquí
En esta sección te ofrecemos un conjunto de recursos para que puedas explorar posibles usos de la IA GENERATIVA en contextos de aprendizaje de la profesión periodística.
Complementario: revisar conferencias, congresos y talleres sobre USO DE IA por periodistas. (AL FINAL DE ESTE POST)
Esto es solo un ejercicio de exploración de opciones para que puedas constatar cómo la IA puede ayudarte en tu aprendizaje y en las actividades propias de tu formación profesional como periodista.
Lo más relevante de este proceso es la invitación a que explores diversas herramientas de IA. Verifica sus características, opciones, potencialidades, errores y deficiencias. Además, piensa en cómo puedes adaptar estas herramientas a tus necesidades, permitiéndote así seguir aprendiendo y avanzando en tu desarrollo profesional.
El podcast explora la relación entre la inteligencia artificial (IA) y el periodismo, examinando cómo la IA, pueden beneficiar a los periodistas al proporcionar apoyo en tareas como la investigación, la redacción y la edición. Sin embargo, también advierte sobre los posibles riesgos y desafíos éticos asociados con el uso de la IA en el periodismo, como la generación de información errónea y la necesidad de mantener la transparencia y la credibilidad. Se destaca la importancia de que los periodistas comprendan las limitaciones de la IA y la necesidad de mantener el control humano en el proceso de creación de noticias.
Te invito a escuchar el podcast creado a partir de una serie de conversatorios y conferencias relacionadas con los PRO y CONTRA de la IA en PERIODISMO. En este primer audio se le indicó sostener diálogo en estilo relajado, coloquial, amigable, comprensible, imaginando que era un programa radial.
Podcast asignatura Reporteo 1 para estudiantes de primer año. Aquí se le indicó un formato de diálogo formal, comprensible para estudiantes de periodismo y público en general.
ESQUEMAS Y PRESENTACIONES
En esta ocasión aquí disponemos solo un ejemplo, creado con Napkin sobre FAKE NEWS.
El texto «Periodismo e inteligencia artificial en América Latina» de UNESCO explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo, con un enfoque especial en la región latinoamericana. Aborda los desafíos y oportunidades que presenta la IA para los periodistas y medios de comunicación, destacando la importancia de mantener estándares éticos y de calidad en la cobertura de noticias relacionadas con esta tecnología. También ofrece herramientas y estrategias para analizar sistemas de IA y evaluar sus impactos políticos, sociales y culturales.
El documento presenta un mapeo detallado de herramientas de IA desarrolladas por redacciones en varios países de América Latina, incluyendo casos de éxito en el trabajo colaborativo y la creación de soluciones innovadoras para el periodismo. Además, ofrece una caja de herramientas con recursos disponibles de IA y automatización que pueden ser aplicados en diversas funciones periodísticas.
Las principales ideas del texto son:
La IA presenta desafíos y oportunidades para el periodismo, y es crucial mantener estándares éticos y de calidad en la cobertura de noticias relacionadas con esta tecnología.
Los periodistas deben cuestionar los datos de entrenamiento y los modelos de IA, así como narrar los impactos políticos, sociales y culturales de estos sistemas.
En América Latina, hay ejemplos destacados de herramientas de IA desarrolladas por redacciones, incluyendo soluciones para el chequeo de información, detección de discurso de odio, posicionamiento en buscadores, generación de contenido y diferenciación de deepfakes.
La automatización y la IA generativa están transformando diversos aspectos del periodismo, desde la producción y distribución de contenido hasta el análisis de datos y métricas.
Existe una variedad de recursos y herramientas de IA y automatización que pueden ser aplicados en diferentes funciones periodísticas para optimizar procesos y potenciar la labor de los profesionales de la comunicación.
A continuación, puedes interactuar con herramientas de IA diseñadas para potenciar tu proceso de aprendizaje sobre el reporteo. Esperamos que te sea de gran utilidad. Para utilizar este GPT, es necesario que cuentes con una cuenta en ChatGPT.
El siguiente GPT está creado para colaborar con tus labores de redacción. Te puede asistir en labores de ideación, corrección y mejora de textos de reporteo.
CONFERENCIAS, CONVERSATORIOS SOBRE USO DE IA EN PERIODISMO
A continuación, les dejo disponible los videos usados como insumos para elaboración del podcast.
Impacto de la Inteligencia Artificial en el Periodismo
La inteligencia artificial (IA) ha iniciado una cambio importante en la industria del periodismo, generando una serie de efectos tanto positivos como negativos. En este contexto, es necesario un análisis cuidadoso de sus beneficios potenciales, los riesgos inherentes, y las razones subyacentes a la resistencia hacia su implementación, así como una reflexión sobre la posibilidad de que esta tecnología llegue a reemplazar a los periodistas humanos. Esta reflexión no es solo necesaria desde una perspectiva técnica, sino también desde un prisma ético, social y cultural, ya que los cambios que la IA propone en la práctica periodística tienen implicaciones significativas para la función del periodismo en la sociedad democrática y el derecho ciudadano a una información veraz y contextualizada.
Beneficios de la IA en el Periodismo
Uno de los principales beneficios de la IA en el ámbito periodístico radica en su capacidad para automatizar tareas rutinarias y repetitivas, mejorando la eficiencia. Por ejemplo, la IA puede gestionar la redacción de noticias financieras o deportivas que se basan en datos estructurados, produciendo contenido de manera rápida y precisa. Esta capacidad libera a los periodistas de tareas mecánicas, permitiéndoles concentrarse en actividades creativas y de investigación, donde el juicio humano, la empatía y el entendimiento del contexto cultural resultan esenciales.
Además, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que podrían pasar inadvertidos para un ser humano, lo cual facilita la investigación en temas complejos como la corrupción o el fraude. Esta función de análisis masivo de datos es especialmente relevante en un mundo donde la información crece exponencialmente y donde se vuelve cada vez más difícil para los periodistas gestionar, procesar y analizar las cantidades ingentes de datos disponibles.
Otro beneficio es la capacidad de mejorar la precisión y rapidez con la que se difunden las noticias. La automatización permite una entrega inmediata del contenido, lo cual es crucial en eventos de último momento o cuando se necesita cubrir noticias en tiempo real. Adicionalmente, la IA tiene el potencial de personalizar la información según los intereses del lector, lo cual puede mejorar la experiencia de consumo de noticias y fomentar una mayor conexión entre los medios de comunicación y su audiencia. Esta personalización es instrumental en la era digital, donde la competencia por la atención del usuario es feroz, y donde el contenido debe ser cada vez más relevante y específico para captar el interés del lector.
Riesgos y Desafíos de la IA en el Periodismo
No obstante, la incorporación de la IA en el periodismo también acarrea riesgos y desafíos importantes. La automatización de la producción de noticias podría resultar en una pérdida significativa de empleos, particularmente en la generación de contenido simple y estructurado. Esta situación no solo afecta a los periodistas, sino también a otros actores del ecosistema mediático, como editores, correctores y productores de contenido.
Asimismo, el uso de algoritmos en la redacción implica el riesgo de reproducir sesgos, ya que estos sistemas son entrenados con datos que pueden reflejar prejuicios inherentes a la sociedad. Estos sesgos pueden perpetuar estereotipos y desinformación, comprometiendo la objetividad y la calidad de la información entregada al público. Los algoritmos, aunque poderosos, no son inmunes a las limitaciones de los datos que se utilizan para entrenarlos, y estos datos frecuentemente cargan con sesgos históricos que, si no son gestionados adecuadamente, se traducen en errores editoriales y narrativas parciales.
Otro riesgo importante es la capacidad de la IA para generar contenido de forma autónoma, lo cual incrementa la posibilidad de diseminar información errónea o noticias falsas que podrían ser difíciles de identificar y corregir. Las noticias falsas representan una amenaza seria para la confianza del público en los medios de comunicación y pueden tener implicaciones serias para la estabilidad social y política. La habilidad de la IA para replicar patrones de lenguaje humano la hace especialmente susceptible a ser utilizada con fines maliciosos, creando contenido que puede parecer legítimo pero que está diseñado para manipular, desinformar o distorsionar la realidad.
Resistencia a la IA en el Periodismo
La resistencia a la adopción de la IA en el periodismo se debe en parte a preocupaciones relacionadas con la pérdida del control editorial y la posible degradación de los estándares éticos. Los periodistas temen que la dependencia excesiva en sistemas automáticos comprometa tanto la calidad como la profundidad del contenido informativo. Existe además el riesgo de que el periodismo pierda su esencia humana, dejando de lado su papel fundamental de contar historias desde una perspectiva empática y crítica, aspectos que la IA no puede emular de manera genuina.
Esta deshumanización del oficio periodístico podría llevar a una desconexión con las audiencias y a la erosión de la confianza pública. El periodismo, en su esencia, implica un contrato social con la comunidad, donde la credibilidad y la conexión humana son componentes indispensables. La automatización excesiva puede poner en riesgo este contrato, creando una barrera artificial entre el periodista y la audiencia que dificulte el entendimiento y la empatía hacia los problemas humanos.
IA: ¿Aliada o Reemplazo del Periodista?
En cuanto a la posibilidad de que la IA reemplace a los periodistas, la respuesta es matizada. Si bien la IA tiene la capacidad de automatizar múltiples tareas y producir textos que imitan la redacción periodística, no puede sustituir la labor integral de un periodista. Las aspectos más valiosos del periodismo —la investigación a profundidad, el análisis crítico, la construcción de narrativas con significado humano, y la capacidad de cuestionar al poder— siguen requiriendo habilidades inherentemente humanas. La IA carece de intuición, criterio ético y creatividad, cualidades esenciales para la práctica de un periodismo de calidad que contribuya al fortalecimiento de una sociedad informada. Un periodista no solo transmite información, sino que la contextualiza, la valida y la presenta de manera que sea significativa para la sociedad, algo que va más allá de la simple redacción de hechos.
Por otro lado, la IA puede ser una aliada poderosa para los periodistas, actuando como una herramienta de apoyo que enriquezca su trabajo. Puede ser utilizada para la verificación de hechos (fact-checking), la identificación de tendencias emergentes en redes sociales, la recopilación y organización de información proveniente de múltiples fuentes, y la personalización del contenido según las preferencias de las audiencias. Estas capacidades permiten a los periodistas optimizar sus esfuerzos y enfocar su tiempo en actividades que requieren un mayor grado de análisis y reflexión crítica.
Además, la IA puede facilitar la colaboración transfronteriza, proporcionando acceso a información y recursos que de otra manera serían difíciles de obtener, y mejorando la capacidad de los periodistas para abordar problemas globales desde una perspectiva local e informada.
IA en el Periodismo de Datos
En el contexto del análisis de datos, la IA también puede desempeñar un papel crucial en el periodismo de datos, ayudando a los periodistas a desentrañar historias complejas que surgen del análisis de grandes conjuntos de datos. Esto puede ser particularmente valioso en la investigación de temas como el cambio climático, la desigualdad económica o la vigilancia gubernamental, donde la capacidad de manejar y procesar cantidades masivas de información es clave para generar un periodismo riguroso y fundamentado. La IA puede, por tanto, ser un catalizador para un periodismo más ambicioso y capaz de abarcar cuestiones sistémicas que son difíciles de explorar sin ayuda tecnológica.
En suma, la IA posee el potencial de transformar significativamente el campo del periodismo, proporcionando eficiencia y nuevas formas de explorar y presentar la información. Sin embargo, estos beneficios deben ser gestionados con prudencia, atendiendo a los riesgos éticos y sociales que conlleva. La clave radica en considerar a la IA no como un sustituto, sino como un complemento que mejore el trabajo periodístico, permitiendo a los profesionales enfocarse en las áreas que realmente aportan valor: el contexto, la empatía y el análisis crítico.
La integración exitosa de la IA dependerá de cómo los periodistas y las organizaciones mediáticas logren armonizar la tecnología con los principios éticos y la responsabilidad social que define el periodismo. De esta forma, la IA puede ser vista no como una amenaza, sino como una oportunidad para redefinir y fortalecer el rol del periodismo en un mundo que cambia rápidamente, asegurando que la misión de informar al público y actuar como contrapeso al poder se mantenga fuerte y vigente.
Quedamos atentos a tus dudas y consultas
Este post es sólo un ejercicio para evaluar posibles oportunidades de uso de la IA en contextos de aprendizaje de la profesión periodística. Está destinada a estudiantes de primer año de Periodismo UDLA Chile.
A continuación, dejamos a disposición la presentación realizada en el Taller sobre IA para estudiantes de periodismo UDLA.
Dejamos a su disposición el PPT del TALLER ¿Cómo puede ChatGPT potenciar y mejorar el diseño curricular, la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación en la educación superior?, dictado el 9 de abril en el contexto del Ciclo de Inauguraciones Académicas 2024, aborda cómo la inteligencia artificial generativa, específicamente ChatGPT, puede potenciar y mejorar el diseño curricular, la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación en la educación superior. Las ideas clave del PPT son:
Hoy a las 15.30 hrs ofreceré un taller sobre ChatGPT y sus posibles usos en contextos de diseño curricular.
Presentaremos sesgos y errores de la inteligencia artificial, rol de los prompt, cómo elaborar un prompt robusto, cómo personalizar un GPT como asiste colaborador en nuestras tareas.
Están cordialmente invitados. Es un taller gratuito que se enmarca en el ciclo de inauguraciones académicas de UDLA.
Este video profundiza en la importancia de la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en diversas profesiones, destacando su papel no solo como herramienta para aliviar la carga de trabajo, sino también para mejorar la eficiencia, la motivación y la innovación en el ámbito laboral. A continuación, se presentan los puntos clave discutidos:
Inteligencia Artificial en Educación 