Hemos iniciado la serie “Poniendo a Prueba GPTs” con el fin de ir exhibiendo cómo funciona cada Gpt a nivel de resultados, procesamiento de información e instrucciones internas.
🎥 Acá les dejo disponible el video de la prueba del GPT en Educación.
Para quienes tengan GPT4 este es el enlace: https://chat.openai.com/g/g-XwWdX518a-gpt-en-educacion
Ana Henríquez Orrego
Este GPT, enfocado en las preocupaciones relacionadas con la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, se erige como una herramienta esencial para autoridades, directivos y equipos docentes. Su valor reside en la capacidad de ofrecer un análisis exhaustivo y basado en evidencias sobre los riesgos potenciales que acarrea el empleo de tecnologías de IA en entornos educativos. Al brindar perspectivas críticas y bien fundamentadas, facilita a las instituciones la anticipación a desafíos que abarcan desde los costos de mantenimiento hasta cuestiones éticas y desigualdades en el acceso. Este GPT no solo ilumina sobre los peligros, sino que también propone estrategias efectivas para su mitigación, promoviendo un enfoque equilibrado y consciente en la adopción de la IA. Así, se convierte en un socio estratégico para preparar a las instituciones educativas en el manejo seguro y ético de la complejidad tecnológica, asegurando que la incorporación de la IA en la educación se realice de forma que maximice los beneficios mientras minimiza los riesgos.
La implementación de la IA en el ámbito educativo abre un abanico de oportunidades para enriquecer tanto el aprendizaje como la enseñanza. No obstante, es imperativo que las autoridades, directivos y equipos docentes tengan plena conciencia de las fallas y riesgos asociados a su uso. Comprender estos contras permite no solo prepararse para evitarlos, sino también para reducir los impactos negativos potenciales. A continuación, se describen algunos de los principales riesgos junto con recomendaciones para abordarlos:
En conclusión, la preparación y conocimiento de estos riesgos permiten a las autoridades y equipos docentes tomar decisiones informadas respecto a la integración de la IA en la educación. Adoptando un enfoque crítico y equilibrado, donde la tecnología funcione como un complemento y no como reemplazo del aprendizaje y enseñanza humanos, se pueden maximizar los beneficios de la IA mientras se minimizan sus riesgos y desventajas.
Revisar GPT: https://chat.openai.com/g/g-2BhfLKuIS-por-que-no-usar-ia-en-educacion
Ana Henríquez Orrego
Hoy dejamos a su disposición la cuarta sesión de nuestra serie sobre INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN SUPERIOR, enfocada en la evaluación de aprendizajes. En este video, abordamos cómo la IA generativa está transformando la evaluación en la era de la inteligencia artificial, resaltando la importancia de centrarse en el desempeño, el pensamiento crítico y la aplicación práctica de conocimientos.
Reflexionamos sobre la necesidad de enseñar y evaluar el uso ético de la IA, así como de desarrollar habilidades para integrarla de manera eficiente en el aprendizaje. Además, presentamos ejemplos concretos de evaluaciones recomendadas y no recomendadas en este nuevo contexto, subrayando la relevancia de adaptarse a los cambios para preparar a los estudiantes para un futuro tecnológicamente avanzado.
🎥Les invitamos a visualizar este video para profundizar en estos temas cruciales y estar al tanto de las últimas tendencias en educación superior.
🟢También les presentamos el #GPT especializado en “evaluación de aprendizajes en tiempos de ÍA”, a libre disposición de todos los ibteresandos. Este Gpt está destinado a equipos directivos de programas y especialmente a Comités Curriculares que toman sesiones respecto de la innovación, la enseñanza, aprendizaje y evaluación.
Ana Henríquez Orrego
El video aborda la importancia de los «prompts» o instrucciones en la interacción con la inteligencia artificial (IA) generativa, específicamente con ChatGPT de OpenAI. Se explica qué son los prompts, cómo elaborarlos, y se proporcionará un ejemplo práctico para la elaboración de una rúbrica de evaluación de aprendizaje. El objetivo es comprender cómo estas instrucciones pueden guiar efectivamente a la IA para obtener resultados relevantes y precisos en diversos contextos educativos.
En el video se profundiza en cómo crear un buen prompt, destacando la importancia de la claridad, concisión, especificidad, y el contexto adecuado. Se señalará un ejemplo de prompt utilizado para elaborar rúbricas de evaluación, ilustrando cómo una instrucción bien formulada puede generar resultados útiles y precisos. También se aborda las consideraciones sobre la responsabilidad de lo que nos entrega la IA generativa, enfatizando que una buena instrucción genera un buen resultado y que somos los responsables de lo que la máquina nos entrega.
Finalmente, se introduce el concepto de ingeniería de prompt, ofreciendo un esbozo de su significado y su relevancia en el ámbito de la inteligencia artificial. Se explora cómo la ingeniería de prompt implica experimentar con diferentes formulaciones y estructuras para mejorar la calidad de las respuestas generadas por la IA.
3 sesiones destinadas a la creación de asistentes virtuales con ÍA. El curso completo es gratis… (como todo en este blog)
En este curso aprenderás a crear asistentes virtuales GPTs personalizados, con una guía paso a paso en videos tutoriales diseñados tanto para el ámbito educativo como para pequeñas empresas. Gracias a la reciente apertura de OpenAI, ahora es posible utilizar GPTs sin necesidad de suscripción de pago, lo que democratiza el acceso a esta poderosa herramienta de inteligencia artificial. Esta es una oportunidad para optimizar tus tareas diarias, mejorar procesos educativos y potenciar la eficiencia en pequeñas empresas sin incurrir en costos adicionales.
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La evaluación de los aprendizajes en la era de la inteligencia artificial generativa requiere una perspectiva renovada, adaptada a las actuales realidades tecnológicas y educativas. Con la creciente disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial (IA) para los estudiantes, es imperativo reconsiderar los métodos de evaluación tradicionales para garantizar la medición adecuada de las competencias y habilidades relevantes en el siglo XXI.
En este contexto, es esencial priorizar el desempeño y la demostración de logros de aprendizaje sobre la mera memorización de contenidos. La IA generativa tiene la capacidad de generar grandes cantidades de información en poco tiempo, lo que reduce la relevancia de la memorización de hechos. Por ende, los estudiantes deben ser evaluados por su capacidad para aplicar conocimientos, resolver problemas complejos y pensar críticamente en escenarios del mundo real. Esto demanda el diseño de evaluaciones que simulen situaciones prácticas y requieran que los estudiantes demuestren de forma tangible su comprensión y habilidades.
Asimismo, la evaluación debe estar orientada hacia el uso ético de la inteligencia artificial. Es fundamental que los estudiantes sean conscientes de las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA, y que sean evaluados por su capacidad para tomar decisiones responsables y éticas al emplear estas herramientas. Esto incluye comprender las limitaciones de la IA, identificar posibles sesgos en los datos y algoritmos, y considerar el impacto de sus acciones en la sociedad.
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Inteligencia Artificial en Educación 