Monthly Archives: noviembre 2025

Video Aseguramiento de la Calidad Educativa en Tiempos de Inteligencia Artificial

Publicado el noviembre 29, 2025 por Annyhen

Dejo a su disopsición una conferencia dedicada al aseguramiento de la calidad educativa en tiempos de inteligencia artificial, un tema que hoy atraviesa de manera directa la docencia, la gestión académica y los sistemas internos de calidad. El video desarrolla … Seguir leyendo →

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Impacto de la IA en la Calidad Educativa

Publicado el noviembre 25, 2025 por Annyhen

Aseguramiento de la Calidad Educativa en Tiempos de IA Ana Henríquez Orrego – Directora de Auditorías Académicas y miembro del Observatorio IA en Educación Esta ponencia, elaborada y presentada por Ana Henríquez Orrego en diversos espacios de diálogo académico, técnico … Seguir leyendo →

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Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial

Publicado el noviembre 21, 2025 por Annyhen

El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de … Seguir leyendo →

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Enseñar y aprender en tiempos de Inteligencia artificial, conferencia en CIINATIC 2025

Publicado el noviembre 14, 2025 por Annyhen

Hoy comparto con ustedes la presentación realizada en CIINATIC 2025. Estás invitado a comentar en la sección de diálogo. Recomendadas para contexto escolar Recomendadas para docentes y público general Recomendadas para investigación Saludos ANA HENRIQUEZ ORREGO

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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile

Publicado el noviembre 11, 2025 por Annyhen

Ideas centrales

Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.

Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.

Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.

Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.

Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.

Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.

Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica. Seguir leyendo →

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