Entrevista en EvoAcademy: Reflexiones sobre IA en Educación Superior
Tuve el privilegio de participar en el podcast “Inteligencia Artificial para los Negocios”, conducido por Sebastián Cisternas de EvoAcademy, donde conversamos sobre cómo la inteligencia artificial está transformando los procesos educativos y de gestión en la educación superior. A lo largo de más de una hora, compartí mi experiencia detallando los aprendizajes institucionales y personales derivados de la integración progresiva de herramientas como ChatGPT en docencia, diseño curricular, procesos de autoevaluación, auditorías académicas y gestión universitaria.
Durante los últimos meses hemos estado trabajando con diversos equipos académicos y curriculares en la integración estratégica de inteligencia artificial generativa en procesos de administración curricular y gestión académica. Fruto de ese trabajo colaborativo es la metodología que hoy comparto en un nuevo video ya disponible para su revisión.
El objetivo de este esfuerzo ha sido doble: por un lado, facilitar la comprensión de cómo la IA generativa puede convertirse en una herramienta útil, práctica y ajustada a los requerimientos de nuestras instituciones de educación superior; y por otro, desarrollar una metodología replicable que permita a los equipos académicos crear sus propios GPTs personalizados a través del uso de instrucciones robustas en lenguaje natural.
Tuve la oportunidad de participar en una entrevista con mis colegas de Café Digital en Radio U Central, donde abordamos varios temas cruciales sobre la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo.
Al inicio de la conversación, compartí mi perspectiva sobre cómo la IA ha pasado de ser algo distante, propio de la industria o de especialistas, a una realidad accesible para todos gracias a herramientas como ChatGPT. Esto ha generado una necesidad generalizada de entenderla y experimentarla. Reconocí no ser experta en IA; como muchos, estoy en un proceso de aprendizaje continuo. En esta etapa inicial, me dediqué a entrevistar a distintos usuarios y expertos para comprender su potencial en diversas disciplinas.
Universidad de Las Américas ha formalizado su compromiso con una integración ética, crítica y estratégica de la inteligencia artificial (IA) en sus funciones universitarias, publicando un marco orientador para toda su comunidad académica.
Este documento tiene por objetivo proveer lineamientos institucionales que garanticen el uso responsable de la IA, en consonancia con los valores de transparencia, equidad, ética profesional y compromiso comunitario.
🔹 Orienta la incorporación de herramientas de IA en procesos formativos y de producción académica.
🔹 Establece compromisos institucionales que aseguran la integridad académica, la protección de datos y la formación de competencias digitales avanzadas.
🔹 Entrega orientaciones concretas para docentes, estudiantes y equipos directivos, enfocadas en fortalecer el pensamiento crítico, el juicio ético y la innovación aplicada.
🔹 Fomenta la reflexión académica e institucional, promoviendo una cultura de IA confiable, con impacto formativo y proyección social.
Por encargo de Rectoría y Vicerrectoría Académica, tuve el privilegio de participar en la elaboración de este marco, junto a un equipo interdisciplinario de colegas comprometidos con una integración formativa de la IA. Esta iniciativa se enmarca en el esfuerzo colectivo por seguir indagando, dialogando y diseñando estrategias que posicionen a la universidad como un actor activo y reflexivo en los desafíos de la transformación tecnológica.
Queda disponible para su revisión y consulta (Ver aquí)
Marco para el uso de la Inteligencia Artificial, Universidad de Las Américas, 2025.
Marco para usar IA éticamente, Marco para el uso de IA en Educación, Marco IA en educación, ÉTICA en uso de la IA, cómo usar IA con ética, ética en la IA, lineamientos para usar éticamente la IA, ¿Cómo utilizar la IA de forma ética? ¿Qué es un marco ético en IA? ¿Cuál es el límite ético de la IA? ¿Cuáles son las pautas éticas para la IA?¿Cómo usar la IA de forma responsable? ¿Cuáles son los 5 pilares de la responsabilidad de la IA? ¿Cómo se puede garantizar que la IA se use de manera ética? ¿Cuál es la responsabilidad legal de la IA? ¿Qué usos se le pueden dar a la IA? ¿Qué es el marco teórico IA? ¿Qué es el marco regulatorio de la inteligencia artificial? ¿Es ético el uso de la IA?¿Cuál es el uso responsable de la IA? ¿Qué es el despliegue responsable de IA? ¿Qué se debe desarrollar para asegurar un uso responsable de la IA? ¿Cuál es el uso correcto de la inteligencia artificial? ¿Cuál es el uso ético de la IA en la educación? ¿Qué es el uso ético de la inteligencia artificial? ¿Cuál es el impacto de la IA en la educación? ¿Qué es la IA ética y responsable?
Tuvimos la oportunidad de entrevistar al destacado académico Sergio Tobón, quien nos acompañó desde México para compartir su valiosa experiencia sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. Tobón, reconocido por desarrollar la socioformación, presentó importantes reflexiones acerca de la integración crítica de la IA en los procesos educativos.
Entre las principales ideas planteadas por Sergio Tobón, destacamos:
La inteligencia artificial no debe emplearse solo como una herramienta adicional, sino integrarse como una plataforma esencial que transforme el entorno social y educativo.
Es necesario superar el uso mecánico de la IA, transitando hacia su empleo para resolver problemas reales como pobreza, contaminación, racismo e inclusión.
Propone la socioformación como un modelo pedagógico adecuado para América Latina, orientado al desarrollo social sostenible y la ética.
Tobón enfatiza el desarrollo urgente de habilidades como pensamiento crítico, creatividad orientada a la originalidad, pensamiento sistémico y socioemocionalidad para complementar las capacidades crecientes de la IA.
Critica el uso tradicional de la IA para replicar métodos educativos antiguos y propone abandonar las taxonomías clásicas como Bloom, sugiriendo la «taxonomía socioformativa».
Tobón plantea la necesidad de integrar a la IA en equipos colaborativos con humanos y agentes tecnológicos, considerando las particularidades culturales latinoamericanas.
Inteligencia Artificial en Educación 