A fines de noviembre 2025, en Viña del Mar, tuve la oportunidad de participar del Summit ÍA organizado por UDLA.
En esa ocasión presenté las oportunidades, tensiones y precauciones que debemos tener al integrar ÍA en procesos de aseguramiento de la calidad educativa.
Aquí pueden revisar la presentación ofrecida.
Hoy dejamos a su disposición el texto Usos de la IA en contextos laborales y educativos, un trabajo que reúne más de cuarenta entrevistas realizadas a especialistas, docentes, profesionales y líderes de distintos sectores que ya están integrando la inteligencia artificial en su quehacer cotidiano.
Este documento busca ofrecer una mirada amplia y situada sobre cómo la IA está transformando procesos de enseñanza, prácticas laborales, modelos de gestión y formas de creación en diversos ámbitos. Su propósito es poner a disposición de la comunidad académica un material que permita comprender mejor las posibilidades, tensiones y decisiones que acompañan la adopción de estas tecnologías en un escenario de cambio acelerado.
Les invitamos a leerlo y, especialmente, a revisar las entrevistas en profundidad, donde cada protagonista comparte su experiencia, sus aprendizajes y las preguntas que hoy se están formulando desde sus disciplinas. Allí es posible apreciar cómo la IA se utiliza en la docencia universitaria, la salud, la programación, el derecho, la gestión académica, el diseño instruccional, el análisis de datos y otras áreas que ya muestran transformaciones significativas.
A través de este recorrido buscamos contribuir a una reflexión informada, crítica y consciente sobre el uso de IA. Esperamos que este material sea de interés para docentes, estudiantes, directivos y profesionales que desean comprender no solo las herramientas, sino también los criterios éticos, pedagógicos y estratégicos necesarios para avanzar hacia una integración responsable y pertinente.
El documento queda disponible para consulta, difusión y discusión en sus comunidades. Su lectura invita a continuar conversando, aprendiendo y construyendo en conjunto los caminos que la inteligencia artificial abre para la educación y el trabajo.
Seguir leyendoDejo a su disopsición una conferencia dedicada al aseguramiento de la calidad educativa en tiempos de inteligencia artificial, un tema que hoy atraviesa de manera directa la docencia, la gestión académica y los sistemas internos de calidad. El video desarrolla una visión integral sobre cómo comprender la calidad en educación superior, cómo están cambiando los procesos formativos y administrativos frente al uso creciente de IA generativa y qué implicancias tiene esto para las instituciones que buscan mantener coherencia, evidencia y rigor en sus decisiones.
A lo largo de la exposición se revisan marcos nacionales e internacionales de calidad, se analizan riesgos reales asociados al uso de IA, como alucinaciones, sesgos o deuda cognitiva, y se muestran ejemplos prácticos de cómo estas herramientas pueden desempeñar roles de asistencia o tutoría en procesos tan diversos como el diseño curricular, la rendición de cuentas o la formación de equipos. El foco está puesto en una integración responsable, donde la validación humana y el criterio profesional siguen siendo elementos insustituibles.
Seguir leyendo
Ana Henríquez Orrego – Directora de Auditorías Académicas y miembro del Observatorio IA en Educación
Esta ponencia, elaborada y presentada por Ana Henríquez Orrego en diversos espacios de diálogo académico, técnico e institucional, aborda en profundidad el impacto de la inteligencia artificial en el aseguramiento de la calidad educativa. El trabajo analiza cómo la IA transforma la manera en que las instituciones planifican, implementan, evalúan y revisan sus procesos formativos y de gestión, poniendo especial atención en la coherencia de los sistemas internos de calidad, la integridad de los resultados formativos y la toma de decisiones informadas. Su propósito central es ofrecer a autoridades, académicos, especialistas y equipos de aseguramiento de la calidad una mirada integral, experta y actualizada sobre las oportunidades y desafíos que emergen cuando las herramientas de IA comienzan a integrarse, de manera más o menos explícita, en las funciones sustantivas de la educación superior.
El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de la inteligencia artificial está modificando la forma en que estudiantes buscan información, producen textos y resuelven tareas, lo que exige revisar los enfoques evaluativos tradicionales. Expuse que la IA no debe entenderse solo como un desafío tecnológico, sino como un elemento que transforma el ecosistema formativo y hace imprescindible asegurar pertinencia, veracidad y profundidad en los aprendizajes.
La presentación se centró en explicar la Matriz de Autenticidad, una herramienta diseñada para apoyar a comités curriculares y equipos docentes en el análisis y rediseño de evaluaciones. Esta matriz incorpora criterios como trazabilidad del proceso, uso declarado y crítico de IA, validación de información, activación del juicio humano, complejidad cognitiva y coherencia con el ejercicio profesional. El objetivo es orientar la toma de decisiones y avanzar hacia evaluaciones que no puedan ser resueltas únicamente por una herramienta digital, sino que requieran razonamiento, análisis y justificación por parte del estudiante.
Finalmente, destaqué una serie de orientaciones institucionales para avanzar de manera progresiva hacia modelos evaluativos más sólidos: declarar explícitamente el uso permitido de IA, solicitar evidencia del proceso, ajustar rúbricas, revisar tareas de alto impacto y fortalecer la alineación curricular. La reflexión que guiaba toda la ponencia fue clara: en tiempos de IA, el foco no está en prohibir tecnologías, sino en diseñar evaluaciones que resguarden el aprendizaje profundo, el juicio disciplinar y la integridad académica.
Seguir leyendo
Inteligencia Artificial en Educación 