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Marco para el uso responsable de la Inteligencia Artificial en EDUCACIÓN 
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Tag Archives: Evaluación auténtica
Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial
El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de … Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado análisis crítico, aprendizaje profundo, ética y privacidad, calidad educativa, comités curriculares, complejidad cognitiva, delegación cognitiva, Diseño curricular, escenarios profesionales, Evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, evaluación resiliente, evaluación universitaria, IA en educación, innovación docente, instrumentos de evaluación, juicio humano, matriz de autenticidad, Mejora continua, Perfiles de Egreso, rúbricas de desempeño, riesgos de la IA, transformación educativa, trazabilidad del proceso, uso crítico de IA, validación de información
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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile
Ideas centrales
Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.
Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.
Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.
Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.
Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.
Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.
Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica. Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado Ana Henríquez Orrego, aprendizaje con IA, aseguramiento de la calidad, autoría académica, ética digital, buenas prácticas con IA, desarrollo institucional, deuda cognitiva, dilemas éticos, diseño de asistentes virtuales, docencia con IA, educación superior, educación y tecnología, Evaluación auténtica, formación docente, gestión académica, IA en educación, innovación educativa, inteligencia artificial generativa, Observatorio de IA en Educación, políticas institucionales, riesgos cognitivos, sesgos algorítmicos, transformación educativa, tutoría con IA, universidad de las américas, Uso responsable de la IA
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Webinar Inteligencia artificial y pensamiento crítico. Ponencia presentada en Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra por Ana Henriquez Orrego
En este video abordamos los siguientes temas: la irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación, los principales riesgos asociados a su uso como la deuda cognitiva, el plagio y los sesgos, el debate entre prohibir o integrar estas … Seguir leyendo
Publicado en IA EN EDUCACIÓN, inteligencia artificial
Etiquetado Alucinaciones en IA, aseguramiento de la calidad, asistente educativo, ética en educación, chatGPT, COPILOT, creatividad y tecnología, derecho de autor e IA, deuda cognitiva, Diseño curricular, Docencia Universitaria, educación superior, estrategias didácticas con IA, Evaluación auténtica, fraude académico, futuro de la educación, GEMINI, gobernanza educativa, GPTs personalizados, IA como personaje, ia generativa, impacto de la IA en el aprendizaje, impacto de la IA en la investigación, inequidad digital, innovación pedagógica, inteligencia artificial, marcos de uso de IA, metodologías activas, NOTEBOOKLM, pensamiento crítico, PERPLEXITY, plagio académico, POE, políticas institucionales, portafolio de evidencias, rediseño de evaluaciones, riesgos de la IA, sesgos en IA, transformación digital en educación, TUTOR VIRTUAL, Uso responsable de la IA
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IA generativa y pensamiento crítico en educación: presentación y orientaciones prácticas
En esta charla abordo uno de los temas más urgentes y a la vez más complejos de la educación actual: la integración de la inteligencia artificial generativa y su relación con el desarrollo del pensamiento crítico. La exposición busca entregar … Seguir leyendo
Publicado en IA EN EDUCACIÓN, inteligencia artificial
Etiquetado asistente educativo, calidad académica, chatGPT, deuda cognitiva, Docencia Universitaria, educación superior, estrategias didácticas, Evaluación auténtica, GEMINI, gobernanza educativa, ia generativa, innovación pedagógica, NOTEBOOKLM, pensamiento crítico, plagio académico, POE, políticas institucionales, transformación digital en educación, TUTOR VIRTUAL, uso responsable de IA
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Evaluar aprendizajes en tiempos de IA generativa
De la evaluación tradicional a la evaluación auténtica en tiempos de inteligencia artificial
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado actualización curricular, agentes académicos, aprendizaje con IA, aprendizaje profundo, aseguramiento de la calidad, autoevaluación institucional, ética en la educación, calidad educativa, ChatGPT en educación, competencias profesionales, controles episódicos, deuda cognitiva, diseño instruccional, Docencia Universitaria, empleabilidad y evaluación, Enseñanza Superior, enseñanza universitaria, estrategias de aprendizaje, Evaluación auténtica, evaluación con tecnologías, evaluación de aprendizajes, evaluación educativa, evaluación obsoleta, evaluación para el aprendizaje, evaluación procesual, evaluación reflexiva, evaluación tradicional, evaluación universitaria, evidencias de aprendizaje, exámenes memorísticos, formación docente, futuro de la educación, GPTs personalizados, herramientas de IA, IA COMO ASISTENTE, IA como personaje, IA como tutor, IA en el aula, informes académicos, innovación curricular, innovación pedagógica, Inteligencia Artificial en Educación, métodos de evaluación, Modelos Educativos, NotebookLM en docencia, orientación docente, Perfil de egreso, plagio académico, políticas educativas, potencial de la IA en el aula, prácticas docentes, procesos académicos, protocolos de evaluación, rediseño curricular, riesgos de la IA en educación, rol del profesor, roles del estudiante, simulación con IA, transformación educativa, TUTORES VIRTUALES, Uso responsable de la IA
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Inteligencia Artificial en Educación 