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Tag Archives: transformación educativa
Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial
El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de … Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado análisis crítico, aprendizaje profundo, ética y privacidad, calidad educativa, comités curriculares, complejidad cognitiva, delegación cognitiva, Diseño curricular, escenarios profesionales, Evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, evaluación resiliente, evaluación universitaria, IA en educación, innovación docente, instrumentos de evaluación, juicio humano, matriz de autenticidad, Mejora continua, Perfiles de Egreso, rúbricas de desempeño, riesgos de la IA, transformación educativa, trazabilidad del proceso, uso crítico de IA, validación de información
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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile
Ideas centrales
Preguntas fundacionales: repensar cómo y para qué se usa la IA en educación, y si se asumen los deberes y derechos implicados.
Riesgos y dilemas éticos: alucinaciones, sesgos, autoría difusa, exposición de datos y desigualdad en el acceso.
Impacto institucional: la IA debe considerarse dentro de políticas, marcos y estrategias de formación, no como una herramienta aislada.
Rol docente: orientar, modelar y evaluar con IA, manteniendo siempre el juicio pedagógico humano.
Evaluación auténtica: rediseñar tareas para entornos con IA, fomentando la reflexión, la creatividad y la trazabilidad del aprendizaje.
Diseño de asistentes personalizados: creación de herramientas adaptadas al contexto académico que integren identidad, propósito y formato de respuesta.
Decisión estratégica: adoptar la IA solo cuando aporte valor real al aprendizaje, la investigación o la gestión académica. Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado Ana Henríquez Orrego, aprendizaje con IA, aseguramiento de la calidad, autoría académica, ética digital, buenas prácticas con IA, desarrollo institucional, deuda cognitiva, dilemas éticos, diseño de asistentes virtuales, docencia con IA, educación superior, educación y tecnología, Evaluación auténtica, formación docente, gestión académica, IA en educación, innovación educativa, inteligencia artificial generativa, Observatorio de IA en Educación, políticas institucionales, riesgos cognitivos, sesgos algorítmicos, transformación educativa, tutoría con IA, universidad de las américas, Uso responsable de la IA
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Evaluar aprendizajes en tiempos de IA generativa
De la evaluación tradicional a la evaluación auténtica en tiempos de inteligencia artificial
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado actualización curricular, agentes académicos, aprendizaje con IA, aprendizaje profundo, aseguramiento de la calidad, autoevaluación institucional, ética en la educación, calidad educativa, ChatGPT en educación, competencias profesionales, controles episódicos, deuda cognitiva, diseño instruccional, Docencia Universitaria, empleabilidad y evaluación, Enseñanza Superior, enseñanza universitaria, estrategias de aprendizaje, Evaluación auténtica, evaluación con tecnologías, evaluación de aprendizajes, evaluación educativa, evaluación obsoleta, evaluación para el aprendizaje, evaluación procesual, evaluación reflexiva, evaluación tradicional, evaluación universitaria, evidencias de aprendizaje, exámenes memorísticos, formación docente, futuro de la educación, GPTs personalizados, herramientas de IA, IA COMO ASISTENTE, IA como personaje, IA como tutor, IA en el aula, informes académicos, innovación curricular, innovación pedagógica, Inteligencia Artificial en Educación, métodos de evaluación, Modelos Educativos, NotebookLM en docencia, orientación docente, Perfil de egreso, plagio académico, políticas educativas, potencial de la IA en el aula, prácticas docentes, procesos académicos, protocolos de evaluación, rediseño curricular, riesgos de la IA en educación, rol del profesor, roles del estudiante, simulación con IA, transformación educativa, TUTORES VIRTUALES, Uso responsable de la IA
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¿Qué haremos con la IA en educación? Rediseñar el aprendizaje en tiempos de transformación
La inteligencia artificial generativa no es el futuro: es el presente. Su irrupción en todos los ámbitos del quehacer académico ha dejado obsoletas muchas prácticas que hasta hace pocos años eran consideradas válidas. Hoy, ninguna carrera queda ajena a este … Seguir leyendo
Publicado en inteligencia artificial
Etiquetado acreditación universitaria, adaptación docente, ana henriquez orrego, ANECA, aprendizaje auténtico, aseguramiento de la calidad, automatización del aprendizaje, ética en el uso de IA, ChatGPT en el aula, CNA CHILE, competencias del siglo XXI, Copilot educativo, creatividad, decisiones estratégicas en educación, diseño curricular estratégico, educación basada en evidencias, educación superior, enseñanza con inteligencia artificial, entorno digital, evaluación en contextos de IA, formación profesional, ia generativa, impacto de la IA en profesiones, innovación educativa, integración de tecnologías emergentes, Inteligencia Artificial en Educación, juicio ético, liderazgo académico, marcos de calidad, observatorio de inteligencia artificial, pensamiento crítico, planes de estudio con IA, políticas institucionales de IA, rediseño curricular, tareas automatizables, transformación curricular, transformación educativa, uso pedagógico de herramientas de IA
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Educación en la era de la IA: retos, posibilidades, preguntas y reflexiones
La incorporación de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje ha generado un intenso debate entre educadores, investigadores y expertos en tecnología. Por un lado, los defensores de la IA en la educación argumentan que esta tecnología tiene el … Seguir leyendo
Publicado en IA EN EDUCACIÓN, inteligencia artificial
Etiquetado acceso a la tecnología, aprendizaje autónomo, aprendizaje significativo, comunicación efectiva, contraste de información, costos de tecnología, creación con IA, creatividad, debate, defensores de la IA, deshumanización de la educación, detractores de la IA, educación, empatía, enseñanza-aprendizaje, entornos de aprendizaje, evaluación aplicada, evaluación personalizada, evaluación tradicional, exploración del conocimiento, flexibilidad en el aprendizaje, formas de aprender, formas de enseñar, formas de evaluar, habilidades cognitivas, habilidades de búsqueda, habilidades emocionales, habilidades sociales, IA, ia generativa, implicaciones éticas, implicaciones sociales, interacción humana, inversión en IA, memorización, normativas educativas, pensamiento crítico, personalización de enseñanza, personalización del aprendizaje, prohibición de IA, regulación de IA, reproducción de contenidos, resolución de problemas, restricción de IA, selección de información, tecnología, trabajo en equipo, transformación educativa, tutores personalizados, validación de información
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