La profesora Ana Henríquez Orrego, académica del Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas, participó como expositora invitada en la sesión inaugural del nuevo grupo de aprendizaje “IA y MERL en América Latina”, organizado por MERL Tech Initiative, comunidad internacional especializada en el cruce entre tecnología, monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje y rendición de cuentas. El encuentro se realizó el 19 de mayo de 2026, en modalidad virtual, y reunió a profesionales vinculados al desarrollo internacional, el trabajo humanitario, la cooperación, la evaluación de programas y el sector de impacto social.

MERL Tech Initiative es una comunidad de práctica orientada al análisis y uso de tecnologías aplicadas a procesos de monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje. La sigla MERL proviene del inglés Monitoring, Evaluation, Research and Learning, que en español corresponde a monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje. Este campo aborda herramientas digitales, análisis de datos, inteligencia artificial, gobernanza de información, privacidad, medición de impacto, aprendizaje organizacional y uso responsable de tecnologías en programas sociales, humanitarios y de desarrollo.

En esta nueva etapa, MERL Tech Initiative abrió un grupo específico para América Latina, con actividades en español y portugués, centrado en casos de uso, dilemas éticos, salvaguardias y desafíos propios de la región. La iniciativa busca generar espacios de conversación y aprendizaje para profesionales que trabajan en monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje, rendición de cuentas y gestión de evidencia, especialmente en organizaciones vinculadas al impacto social.

La sesión inaugural fue liderada por María de los Ángeles Lasa, doctora y gerente de Ciencia de Datos Aplicada en Global Fund for Women, y Fernando C. Barbosa, economista y asociado sénior de Economía en el Banco Interamericano de Desarrollo, quienes codirigen este nuevo espacio regional. La actividad contó también con la participación de la Dra. Alejandra Lucero Manzano, consultora y docente argentina especializada en planificación y evaluación de políticas de desarrollo y programas de cooperación internacional.

Durante su presentación, titulada “IA para evaluar, analizar y mejorar procesos”, Ana Henríquez abordó el uso de inteligencia artificial como apoyo técnico para equipos que trabajan en evaluación, gestión de evidencia, análisis documental, diseño de productos, seguimiento de procesos y toma de decisiones. Desde una perspectiva aplicada, explicó que la incorporación de IA requiere claridad de propósito, conocimiento del proceso, definición de criterios de calidad y resguardo de la trazabilidad de la información.

Uno de los ejes centrales de la exposición fue la distinción entre tres roles posibles para la IA en contextos laborales y educativos: asistente, tutor y personaje. Como asistente, la IA puede ordenar información, redactar, comparar, sintetizar y estructurar productos. Como tutor, puede acompañar procesos de aprendizaje, formular preguntas, retroalimentar y guiar la comprensión. Como personaje, puede simular perspectivas profesionales, usuarios, audiencias, evaluadores o actores relevantes para enriquecer el análisis situado.

La académica presentó además un método para configurar sistemas de IA antes de solicitar respuestas, considerando instrucciones, contexto, rol, resultados esperados, criterios de calidad, límites de uso, fuentes de información y mecanismos de verificación. Este enfoque permite situar la herramienta dentro de un marco de trabajo más preciso, con énfasis en la pertinencia, la revisión humana y el uso informado de las fuentes.

En la misma línea, Henríquez compartió ejemplos de asistentes personalizados orientados a procesos académicos y de aseguramiento de la calidad, entre ellos recursos vinculados a evaluación, análisis curricular, informes de gestión académica, auditoría académica, revisión documental y acompañamiento en modelos de calidad. También presentó el uso de NotebookLM como una herramienta pertinente para trabajar con contenido controlado, cargar documentos propios, generar resúmenes, elaborar guías y reducir riesgos asociados a respuestas desvinculadas de las fuentes disponibles.

La presentación conectó directamente con los intereses del grupo IA y MERL en América Latina, especialmente en relación con la gestión de evidencia, el análisis documental, la evaluación de programas, el diseño de reportes, el seguimiento de mejoras y la generación de insumos para la deliberación informada. En este marco, se destacó que la pertinencia de la IA surge del conocimiento del proceso que se desea apoyar, de la calidad de las fuentes y de la capacidad de los equipos para definir instrucciones robustas, probar resultados y ajustar su uso en contextos reales de trabajo.

Tras la actividad, la organización valoró especialmente “la claridad y el carácter didáctico de la presentación, destacando que la exposición permitió abrir nuevas preguntas para la comunidad y proyectar futuras colaboraciones en torno al uso responsable de IA en evaluación, análisis de datos y procesos de impacto social”, señaló María Lasa.

La participación de Ana Henríquez en esta instancia internacional se suma al trabajo que desarrolla UDLA a través del Observatorio de IA en Educación, orientado a aportar a la discusión académica y estratégica sobre inteligencia artificial, docencia, aprendizaje, evaluación, calidad educativa y transformación de procesos institucionales. Desde este espacio, la Universidad ha impulsado actividades formativas, análisis especializado y experiencias aplicadas que contribuyen a comprender la IA como un campo de decisión educativa, profesional e institucional.

Ana Henriquez Orrego