Entre agosto y septiembre de 2026, REALCUP realizó un ciclo de webinar sobre educación digital e inteligencia artificial (IA) en la educación superior. Su Unidad de Vinculación Institucional de Educación Digital convocó a universidades de la red para examinar cómo sus decisiones sobre docencia, currículo y gestión se traducen en prácticas concretas. Otras instituciones colaboraron en distintos ámbitos del ciclo. Las ponencias estuvieron a cargo de representantes de la Universidad Continental de Perú, la Universidad de Las Américas de Chile, la Universidad San Marcos de Costa Rica, la Universidade de Marília de Brasil, la Universidad Central de Chile y la Corporación Universitaria Minuto de Dios de Colombia.
Las trece ponencias ofrecen a docentes, equipos de apoyo y autoridades académicas una base para discutir decisiones que atraviesan a las universidades de la región. ¿Qué evidencias permiten reconocer el aprendizaje cuando los estudiantes trabajan con IA? ¿Qué apoyos necesitan los equipos docentes para revisar sus evaluaciones? Las experiencias de acompañamiento, analítica del aprendizaje y enseñanza a distancia sitúan estas preguntas en contextos institucionales concretos.
La publicación comienza con un panorama de los cambios y desafíos educativos asociados a la IA. A continuación, ofrece fundamentos conceptuales sobre diseño pedagógico, mediación docente, evaluación, analítica del aprendizaje y responsabilidad institucional. Este marco contextual precede a las ponencias y aporta elementos para la reflexión académica y la toma de decisiones en educación superior.
Cada ficha identifica a los ponentes y enlaza la grabación. A partir de las transcripciones, el resumen, las ideas clave, el desarrollo y la síntesis recogen los propósitos de cada experiencia, las decisiones de sus responsables y los resultados que comunicaron. Las referencias finales distinguen la bibliografía consultada de las grabaciones del ciclo.
Las cifras y valoraciones recogidas en estas páginas corresponden a lo informado por los expositores y deben leerse según el alcance de cada experiencia. Una demostración permite observar cómo funciona una herramienta; una opinión favorable da cuenta de la percepción de quien la utiliza. Del mismo modo, una asociación entre uso y rendimiento plantea una relación que requiere estudio. Estas distinciones ayudan a apreciar los aportes de las ponencias y a discutir en qué condiciones podrían aplicarse en otros contextos.
