IA, evaluación e integridad académica: repensar el diseño evaluativo. Reserva tu cupo para el 14 de octubre.


Evaluar aprendizajes en tiempos de Inteigencia Artificial
Charla en contexto del ciclo de seundo semestre organizado por el Observatorio de IA en Educación de UDLAChile

Inscríbite aqui. La ponencia aborda los desafíos que la inteligencia artificial generativa plantea a la evaluación de aprendizajes y a la integridad académica. Propone avanzar hacia diseños evaluativos que privilegien la evidencia del proceso, el desempeño auténtico y la verificación de aprendizajes, integrando criterios claros para un uso pertinente y responsable de la IA.

Te invitamos a revisar el programa de todo el ciclo AQUÍ (Están cordialmente invitados a este ciclo público y gratuito).

El Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas invita a docentes, equipos académicos e instituciones a analizar las transformaciones que la inteligencia artificial generativa plantea a la evaluación de aprendizajes.

A través de conferencias y espacios de diálogo, especialistas compartirán criterios y herramientas para fortalecer la integridad académica, diseñar evaluaciones auténticas y formativas, recoger evidencias del proceso de aprendizaje e integrar la IA de manera pertinente y responsable.

Este 2.º Ciclo de Webinar 2026 se realiza en el marco de una nueva versión de la Semana Mundial de Alfabetización Mediática e Informacional de la UNESCO, dada la membresía de nuestro Observatorio en la Global MIL Alliance de la UNESCO. El lema de este año es:

«Todos tenemos un papel que desempeñar. Alfabetización mediática e informacional para las personas» – “We all play a part. Media and Information Literacy for the people.”

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About Annyhen

Magíster en Historia, Licenciada en Educación, Profesora de Historia, Geografía y Ciencias Sociales por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Académica de Universidad de Las Américas. Ámbitos actuales de desempeño: Aseguramiento de la Calidad en Docencia Universitaria, diseño curricular, acompañamiento académico, análisis del proceso formativo, evaluación de logro de perfiles de egreso, Inteligencia Artificial integrada en procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, gestión educativa, diseño curricular y los diversos ámbitos del aseguramiento de la calidad.
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