Comparto la ponencia “¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable”, dictada para la comunidad académica del Colegio de Bachilleres de Coahuila. La presentación aborda una pregunta que hoy atraviesa a todos los sistemas educativos: cómo integrar la inteligencia artificial de manera pedagógica, ética y formativa, considerando sus posibilidades reales, sus riesgos y las decisiones que deben asumir docentes, estudiantes e instituciones.

La ponencia parte reconociendo que la IA ya forma parte de la vida cotidiana de estudiantes y docentes. Se utiliza para resumir textos, preparar presentaciones, redactar, traducir, planificar clases, crear actividades, elaborar rúbricas, generar ideas y apoyar procesos de estudio. Por eso, el punto de partida consiste en comprender qué están haciendo las personas con estas herramientas, qué usos fortalecen el aprendizaje y qué usos pueden debilitarlo cuando reemplazan procesos de lectura, escritura, análisis, memoria, reflexión o elaboración personal.

Uno de los ejes centrales de la presentación es la distinción entre automatización y colaboración. La IA puede operar como una herramienta que entrega respuestas rápidas o como un apoyo que permite dialogar, revisar, cuestionar, validar y mejorar el propio pensamiento. Esa diferencia resulta decisiva en educación. Cuando la herramienta realiza el trabajo completo, se produce dependencia, delegación cognitiva y aprendizaje superficial. Cuando se usa como andamiaje, puede activar preguntas, ofrecer retroalimentación, ayudar a organizar ideas y acompañar el proceso formativo.

La ponencia también revisa riesgos críticos asociados al uso de IA en contextos educativos: errores y alucinaciones, sesgos, privacidad de datos, autoría, integridad académica, dependencia tecnológica, deterioro del pensamiento crítico y fragilidad de las evaluaciones tradicionales. Estos riesgos exigen pasar desde respuestas reactivas hacia decisiones institucionales más maduras, con criterios compartidos, formación docente, alfabetización crítica en IA y revisión profunda de las prácticas de evaluación.

Un aspecto relevante de la presentación es la reflexión sobre la evaluación. En tiempos de IA, evaluar únicamente productos finales resulta cada vez menos suficiente para verificar aprendizajes. Se requiere observar procesos, incorporar defensas orales, borradores, trazabilidad, reflexión metacognitiva, actividades auténticas y tareas que permitan evidenciar comprensión, juicio profesional y elaboración personal. La IA puede ayudar a revisar si una evaluación es vulnerable y a rediseñarla para que cumpla mejor su función formativa.

La ponencia incluye además una exploración práctica de herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Gamma, Napkin y NotebookLM, con énfasis en sus posibles usos pedagógicos. Se destaca especialmente el valor de aprender a dialogar con la IA mediante instrucciones robustas, definidas por rol, contexto, tarea, formato, restricciones y resultado esperado. Saber formular buenos prompts permite orientar mejor la interacción y transformar la herramienta en un apoyo más pertinente para enseñar, aprender, estudiar, investigar y producir materiales educativos.

El cierre propone avanzar hacia una cultura de experimentación y colaboración, donde las comunidades educativas aprendan juntas, compartan criterios, analicen errores, identifiquen usos valiosos y construyan orientaciones responsables. Integrar IA en educación exige conocimiento técnico básico, criterio pedagógico, ética profesional y capacidad institucional para tomar decisiones con sentido formativo.

Esta ponencia busca aportar a esa conversación: comprender lo que ya está ocurriendo, reconocer los riesgos, identificar oportunidades y fortalecer una integración de la IA al servicio del aprendizaje, la enseñanza y la responsabilidad educativa.

Ana Henriquez Orrego