La profesora Ana Henríquez Orrego, Directora de Auditorías Académicas de Universidad de Las Américas y académica del Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación de UDLA, participó como expositora en el Seminario Internacional de Docencia de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, instancia académica que convocó a más de 200 participantes para reflexionar sobre nuevas pedagogías, innovación y transformaciones actuales en educación superior.

En la conferencia, titulada “IA para la innovación pedagógica: más allá de la herramienta”, Henríquez abordó los principales desafíos que plantea la inteligencia artificial generativa para las instituciones de educación superior, especialmente en ámbitos como docencia, diseño curricular, evaluación de aprendizajes, formación docente, acompañamiento estudiantil y uso responsable de tecnologías digitales.

Durante su presentación, la académica sostuvo que el debate sobre inteligencia artificial en educación no debe centrarse únicamente en qué aplicaciones se utilizan, sino en cómo estas tecnologías se integran con sentido pedagógico, pertinencia institucional y resguardos éticos.

En ese sentido, planteó que la incorporación de IA en educación superior exige avanzar desde usos individuales o exploratorios hacia decisiones institucionales más consistentes, capaces de articular planes de estudio, asignaturas, metodologías formativas, criterios de evaluación y estrategias de apoyo al aprendizaje.

“La pregunta no es solamente qué herramienta vamos a usar, sino para qué queremos la inteligencia artificial en el mundo universitario, en qué procesos la vamos a integrar y cómo aseguramos que esa integración esté al servicio del aprendizaje de los estudiantes”, señaló durante la exposición.

Uno de los ejes centrales de la conferencia fue el rol del estudiante en el diseño de cualquier estrategia de innovación con IA. Henríquez enfatizó que estas tecnologías deben ponerse al servicio del aprendizaje, la autonomía, el pensamiento crítico y la preparación para un mundo laboral cada vez más mediado por herramientas digitales. Esta perspectiva fue desarrollada en la presentación a partir de distintos niveles de análisis: institución educativa, plan de estudios, asignatura, tarea, investigación, docentes y estudiantes.

Asimismo, la académica del Observatorio IA en Educación de UDLA propuso distinguir entre aprender sin IA, aprender sobre IA y aprender con IA, como una forma de ordenar pedagógicamente la incorporación de estas tecnologías. Desde este enfoque, las instituciones deben resguardar espacios de aprendizaje disciplinar propio, formar a docentes y estudiantes en una comprensión crítica de la inteligencia artificial, y diseñar experiencias donde la IA opere como apoyo estratégico y no como sustituto del razonamiento humano.

La exposición también abordó riesgos y tensiones relevantes para el sistema educativo, entre ellos las alucinaciones, los sesgos, la dependencia tecnológica, la privacidad, la delegación cognitiva y la falsa sensación de aprendizaje. Frente a estos desafíos, Henríquez destacó la necesidad de fortalecer el juicio profesional docente, revisar las estrategias tradicionales de evaluación y avanzar hacia evaluaciones auténticas, situadas y centradas en desempeños.

En materia evaluativa, subrayó que la inteligencia artificial obliga a repensar qué se considera evidencia válida de aprendizaje. En este contexto, sostuvo que las instituciones deben observar no solo el producto final entregado por el estudiante, sino también el proceso, la argumentación, la toma de decisiones, la verificación de información y la capacidad de transferir lo aprendido a situaciones reales.

La conferencia recogió parte del trabajo que desarrolla el Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación de UDLA, especialmente en revisión de investigaciones recientes, análisis de experiencias internacionales y entrevistas a actores educativos de América Latina, España y Andorra. A partir de estos insumos, Henríquez presentó herramientas actualmente utilizadas en contextos educativos y laborales, como ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity y NotebookLM, destacando que su valor depende del propósito formativo con que sean empleadas.

Finalmente, la académica abordó el potencial de asistentes, tutores y personajes con IA para apoyar procesos de enseñanza y aprendizaje, siempre que sean diseñados con instrucciones claras, materiales pertinentes, objetivos pedagógicos definidos y supervisión docente. Desde esta mirada, la IA puede ampliar las posibilidades de retroalimentación, práctica guiada y acompañamiento académico, pero requiere criterios institucionales y pedagógicos explícitos.

La participación de Ana Henríquez Orrego en este seminario internacional refuerza el aporte del Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación de UDLA al análisis crítico, ético y pedagógico de estas tecnologías, así como al diálogo regional sobre innovación educativa, transformación digital y calidad de los procesos formativos en educación superior.

Ver aquí la Conferencia: https://www.youtube.com/live/jHkhDBpfWwY?si=OmFobg8LKeZz-fdB&t=389