¿Cómo promover el aprendizaje y recoger evidencia válida y suficiente de su logro cuando la inteligencia artificial puede resolver muchas de las tareas que solicitamos a los estudiantes?

En este webinar, Ana Henríquez Orrego, directora de Auditorías Académicas e integrante del Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas (UDLA), aborda los desafíos de la evaluación de aprendizajes en tiempos de inteligencia artificial generativa. A partir de casos y referentes internacionales, analiza las oportunidades de la IA como apoyo al aprendizaje, los riesgos de delegación y dependencia, los alcances y límites de los detectores de IA y la supervisión de exámenes en línea mediante proctoring. También examina la importancia de establecer reglas claras, transparentar los usos de IA y contar con procedimientos institucionales ante posibles incumplimientos.

La presentación propone revisar la evaluación desde el perfil de egreso, los resultados de aprendizaje y los desempeños que cada estudiante debe demostrar. Incluye orientaciones para diagnosticar qué puede resolver la IA y rediseñar protocolos que articulen producto, proceso, desempeño individual y transferencia a nuevas situaciones, mediante portafolios, defensas, proyectos y simulaciones. La integridad académica requiere un compromiso compartido entre instituciones, equipos académicos y estudiantes: formación, criterios comunes, transparencia y experiencias evaluativas que permitan aprender y demostrar lo aprendido. Una reflexión dirigida a docentes, comités curriculares, equipos de gestión y autoridades de educación superior.