Inteligencia Artificial en Educación

Posibles aplicaciones en sistemas internos de calidad, auditorías académicas, procesos de autoevaluación y acreditación institucional

Ana Henriquez Orrego
Directora de Auditorías Académicas UDLA
Mayo 2025

El uso de inteligencia artificial generativa en el aseguramiento interno de la calidad y la acreditación institucional en educación superior abre nuevas oportunidades para fortalecer procesos, optimizar análisis técnicos y respaldar decisiones basadas en evidencia. Este documento entrega orientaciones para integrar la IA como colaboradora en tareas como redacción de informes, análisis de estándares, auditorías internas, diseño y revisión de sistemas de calidad, revisión curricular, sistematización de evidencias y preparación para evaluaciones externas. Su implementación requiere un enfoque ético, gradual y deliberado, que preserve el juicio profesional, se alinee con los marcos institucionales y mantenga siempre el control humano. Está dirigido a equipos técnicos, comités académicos, direcciones de escuela, unidades de aseguramiento y autoridades universitarias que buscan integrar la IA con responsabilidad, consistencia normativa y visión estratégica.

Este documento se focaliza en el uso de IA generativa como herramienta de apoyo técnico en tareas cualitativas dentro del aseguramiento interno de la calidad, especialmente en labores desarrolladas por comités de autoevaluación, equipos académicos y unidades institucionales de calidad. Se excluye expresamente su aplicación en análisis estadísticos, gestión de indicadores o procesamiento de datos numéricos, funciones que exigen metodologías especializadas. El objetivo es orientar el uso estratégico y responsable de plataformas como ChatGPT, Claude, NotebookLM y Copilot en actividades como redacción de informes, estructuración de evidencias, verificación de coherencia documental, acompañamiento a equipos y generación de insumos cualitativos para la evaluación y mejora continua.

Si bien las propuestas presentadas en este documento se fundamentan en experiencias concretas de uso de inteligencia artificial generativa y en el conocimiento acumulado sobre las características, potencialidades y limitaciones de estas herramientas, resulta pertinente señalar algunas experiencias internacionales ya documentadas en contextos de aseguramiento de la calidad. Por ejemplo, la Agencia Nacional para el Aseguramiento de la Calidad (ANQA) de Armenia aplicó IA para analizar la evolución de las narrativas institucionales tras varios ciclos de acreditación, identificando patrones de cambio en el lenguaje y la cultura organizacional (ANQA, 2024)[1]. En Estados Unidos, la Western Association of Schools and Colleges (WASC) integró ChatGPT-4 en etapas clave del proceso de evaluación externa, como el análisis de informes y la redacción de observaciones (Rhoads, 2024)[2]. Asimismo, un estudio reciente documentó la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en procesos de evaluación y acreditación en 25 instituciones de educación superior a nivel internacional, evidenciando mejoras significativas en eficiencia, consistencia y trazabilidad (Ruiz, Vasco & Lozano, 2024).[3]