Tuve la oportunidad de participar en una entrevista con mis colegas de Café Digital en Radio U Central, donde abordamos varios temas cruciales sobre la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo.
Al inicio de la conversación, compartí mi perspectiva sobre cómo la IA ha pasado de ser algo distante, propio de la industria o de especialistas, a una realidad accesible para todos gracias a herramientas como ChatGPT. Esto ha generado una necesidad generalizada de entenderla y experimentarla. Reconocí no ser experta en IA; como muchos, estoy en un proceso de aprendizaje continuo. En esta etapa inicial, me dediqué a entrevistar a distintos usuarios y expertos para comprender su potencial en diversas disciplinas.
Universidad de Las Américas ha formalizado su compromiso con una integración ética, crítica y estratégica de la inteligencia artificial (IA) en sus funciones universitarias, publicando un marco orientador para toda su comunidad académica.
Este documento tiene por objetivo proveer lineamientos institucionales que garanticen el uso responsable de la IA, en consonancia con los valores de transparencia, equidad, ética profesional y compromiso comunitario.
🔹 Orienta la incorporación de herramientas de IA en procesos formativos y de producción académica.
🔹 Establece compromisos institucionales que aseguran la integridad académica, la protección de datos y la formación de competencias digitales avanzadas.
🔹 Entrega orientaciones concretas para docentes, estudiantes y equipos directivos, enfocadas en fortalecer el pensamiento crítico, el juicio ético y la innovación aplicada.
🔹 Fomenta la reflexión académica e institucional, promoviendo una cultura de IA confiable, con impacto formativo y proyección social.
Por encargo de Rectoría y Vicerrectoría Académica, tuve el privilegio de participar en la elaboración de este marco, junto a un equipo interdisciplinario de colegas comprometidos con una integración formativa de la IA. Esta iniciativa se enmarca en el esfuerzo colectivo por seguir indagando, dialogando y diseñando estrategias que posicionen a la universidad como un actor activo y reflexivo en los desafíos de la transformación tecnológica.
Queda disponible para su revisión y consulta (Ver aquí)
Marco para el uso de la Inteligencia Artificial, Universidad de Las Américas, 2025.
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Tuvimos la oportunidad de entrevistar al destacado académico Sergio Tobón, quien nos acompañó desde México para compartir su valiosa experiencia sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. Tobón, reconocido por desarrollar la socioformación, presentó importantes reflexiones acerca de la integración crítica de la IA en los procesos educativos.
Entre las principales ideas planteadas por Sergio Tobón, destacamos:
La inteligencia artificial no debe emplearse solo como una herramienta adicional, sino integrarse como una plataforma esencial que transforme el entorno social y educativo.
Es necesario superar el uso mecánico de la IA, transitando hacia su empleo para resolver problemas reales como pobreza, contaminación, racismo e inclusión.
Propone la socioformación como un modelo pedagógico adecuado para América Latina, orientado al desarrollo social sostenible y la ética.
Tobón enfatiza el desarrollo urgente de habilidades como pensamiento crítico, creatividad orientada a la originalidad, pensamiento sistémico y socioemocionalidad para complementar las capacidades crecientes de la IA.
Critica el uso tradicional de la IA para replicar métodos educativos antiguos y propone abandonar las taxonomías clásicas como Bloom, sugiriendo la «taxonomía socioformativa».
Tobón plantea la necesidad de integrar a la IA en equipos colaborativos con humanos y agentes tecnológicos, considerando las particularidades culturales latinoamericanas.
Miembro del Observatorio IA en Educación de UDLA. Desde el año 2023, he tenido la oportunidad de compartir experiencias y aprendizajes relacionados con uso de la IA. He impartido talleres enfocados en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en diversos contextos laborales y educativos. Estos espacios de aprendizaje buscan facilitar la adopción de tecnologías emergentes y mejorar los procesos tanto en la educación como en la gestión organizacional.
Mis ámbitos de trabajo son la calidad en educación superior, foco principal en docencia de pregrado, sistemas de calidad, modelos educativos, diseño curricular, evaluación de aprendizajes, auditorías académicas, autoevaluación, certificación y acreditación.
A continuación, presento un panorama de los principales temas abordados en los talleres:
Estos talleres están diseñados para educadores y gestores que buscan integrar la IA en el diseño y la mejora de sus programas académicos. Los temas incluyen:
Creación de Programas Educativos: Utilización de IA para desarrollar programas completos.
Diseño de Perfiles de Egreso y Programas de Asignatura: Integración de IA en la planificación académica.
Instrumentos de Evaluación: Desarrollo de evaluaciones innovadoras utilizando IA.
Propuestas Didácticas y Planificación Clase a Clase: Cómo optimizar el diseño de aprendizaje mediante IA.
Hoy tuve la oportunidad de ofrecer un taller en el marco de la Escuela de Verano de la Facultad de Educación de la Universidad de Las Américas, titulado «Propuestas Didácticas Potenciadas con Inteligencia Artificial». Este espacio de aprendizaje se enfocó en explorar cómo la IA puede transformar los procesos educativos mediante herramientas prácticas y accesibles para docentes y estudiantes.
Durante el taller, abordé temas como:
Formas de integrar la IA en la educación: desde la generación de recursos personalizados hasta el diseño de experiencias de aprendizaje autónomo y metacognitivo.
Opciones de herramientas destacadas: incluidas ChatGPT, NotebookLM y POE, con ejemplos específicos de su implementación en diversos niveles educativos.
Diseño de propuestas didácticas renovadas: pasos prácticos para analizar el estado actual de las prácticas pedagógicas, identificar oportunidades de mejora e integrar la IA de manera ética y efectiva.
Creación de asistentes virtuales o GPTs personalizados: un enfoque estructurado que incluye la personalización de funciones, la selección de fuentes confiables y el ajuste continuo basado en pruebas piloto.
El objetivo principal fue promover la innovación pedagógica, optimizar el tiempo docente y enriquecer la experiencia de aprendizaje mediante el uso responsable y crítico de estas tecnologías. Este taller no solo destacó el potencial de la IA como una herramienta educativa, sino que también ofreció estrategias prácticas para su aplicación inmediata en contextos reales.
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