Académica del Observatorio de IA en Educación participó en lanzamiento del grupo IA de MERL Tech Initiative


La profesora Ana Henríquez Orrego, académica del Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas, participó como expositora invitada en la sesión inaugural del nuevo grupo de aprendizaje “IA y MERL en América Latina”, organizado por MERL Tech Initiative, comunidad internacional especializada en el cruce entre tecnología, monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje y rendición de cuentas. El encuentro se realizó el 19 de mayo de 2026, en modalidad virtual, y reunió a profesionales vinculados al desarrollo internacional, el trabajo humanitario, la cooperación, la evaluación de programas y el sector de impacto social.

MERL Tech Initiative es una comunidad de práctica orientada al análisis y uso de tecnologías aplicadas a procesos de monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje. La sigla MERL proviene del inglés Monitoring, Evaluation, Research and Learning, que en español corresponde a monitoreo, evaluación, investigación y aprendizaje. Este campo aborda herramientas digitales, análisis de datos, inteligencia artificial, gobernanza de información, privacidad, medición de impacto, aprendizaje organizacional y uso responsable de tecnologías en programas sociales, humanitarios y de desarrollo.

En esta nueva etapa, MERL Tech Initiative abrió un grupo específico para América Latina, con actividades en español y portugués, centrado en casos de uso, dilemas éticos, salvaguardias y desafíos propios de la región. La iniciativa busca generar espacios de conversación y aprendizaje para profesionales que trabajan en monitoreo, evaluación, investigación, aprendizaje, rendición de cuentas y gestión de evidencia, especialmente en organizaciones vinculadas al impacto social.

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¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable, Charla para Colegio de Bachilleres de Coahuila


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Comparto la ponencia “¿Qué hacer con la IA en educación? Dilemas éticos y uso responsable”, dictada para la comunidad académica del Colegio de Bachilleres de Coahuila. La presentación aborda una pregunta que hoy atraviesa a todos los sistemas educativos: cómo integrar la inteligencia artificial de manera pedagógica, ética y formativa, considerando sus posibilidades reales, sus riesgos y las decisiones que deben asumir docentes, estudiantes e instituciones.

La ponencia parte reconociendo que la IA ya forma parte de la vida cotidiana de estudiantes y docentes. Se utiliza para resumir textos, preparar presentaciones, redactar, traducir, planificar clases, crear actividades, elaborar rúbricas, generar ideas y apoyar procesos de estudio. Por eso, el punto de partida consiste en comprender qué están haciendo las personas con estas herramientas, qué usos fortalecen el aprendizaje y qué usos pueden debilitarlo cuando reemplazan procesos de lectura, escritura, análisis, memoria, reflexión o elaboración personal.

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NotebookLM para estudiantes


En este video presento una guía práctica para usar NotebookLM como un espacio de estudio organizado, flexible y personalizado. La herramienta permite reunir en un mismo cuaderno apuntes, documentos, libros, artículos, presentaciones, enlaces, audios o videos, y trabajar con ellos mediante un chat que responde a partir de las fuentes cargadas. Su valor está en que ayuda a transformar materiales dispersos en recursos útiles para aprender: resúmenes, explicaciones, preguntas de repaso, presentaciones, informes, infografías, mapas conceptuales, tarjetas de estudio, videos y podcasts. Es una herramienta especialmente pertinente para estudiantes, docentes y personas que trabajan con información y necesitan comprender, ordenar, analizar o estudiar contenidos de manera más estratégica.

El video muestra que estudiar con NotebookLM implica construir un método de trabajo: crear un cuaderno con un propósito claro, cargar fuentes de calidad, seleccionar los documentos más pertinentes, dialogar con los materiales, configurar el chat como guía o tutor, y generar recursos según la necesidad de aprendizaje. Esta forma de uso permite avanzar desde una revisión general del contenido hacia una comprensión más activa, en la que la persona pregunta, compara, verifica, sintetiza y practica. En tiempos en que la inteligencia artificial se integra progresivamente a la educación y al trabajo profesional, NotebookLM ofrece una oportunidad concreta para fortalecer el estudio autónomo, la organización de información y la construcción de aprendizajes más claros, diversos y profundos.

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Académica del Observatorio IA en Educación participa en seminario internacional de la UAM Iztapalapa: “La innovación pedagógica con IA debe ir más allá de la herramienta”


La profesora Ana Henríquez Orrego, Directora de Auditorías Académicas de Universidad de Las Américas y académica del Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación de UDLA, participó como expositora en el Seminario Internacional de Docencia de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, instancia académica que convocó a más de 200 participantes para reflexionar sobre nuevas pedagogías, innovación y transformaciones actuales en educación superior.

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En la conferencia, titulada “IA para la innovación pedagógica: más allá de la herramienta”, Henríquez abordó los principales desafíos que plantea la inteligencia artificial generativa para las instituciones de educación superior, especialmente en ámbitos como docencia, diseño curricular, evaluación de aprendizajes, formación docente, acompañamiento estudiantil y uso responsable de tecnologías digitales.

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Inteligencia artificial en educación superior: programación, aprendizaje y nuevos desafíos


Esta entrevista con Santiago Fernández, doctor en Ingeniería Electrónica, investigador en ingeniería aplicada a la salud y docente universitario en España, aborda una discusión clave para la educación superior: cómo la inteligencia artificial está transformando la enseñanza, el aprendizaje, la investigación, la programación y el trabajo profesional. La conversación permite observar, desde una experiencia concreta, cómo estas herramientas ya forman parte de las prácticas académicas y laborales, y por qué resulta insuficiente reducir el debate a la prohibición, la sospecha o el control.

El video invita a revisar con calma una mirada práctica sobre el uso de IA en contextos universitarios. A partir de su experiencia como investigador y profesor, Santiago Fernández explica cómo utiliza herramientas como Claude Code, Gemini, Copilot, NotebookLM y otros entornos asistidos por IA para programar, analizar información, organizar procesos de investigación, desarrollar simulaciones y apoyar tareas complejas vinculadas al trabajo académico y científico.

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