Impacto de la IA en la Calidad Educativa


Aseguramiento de la Calidad Educativa en Tiempos de IA

Ana Henríquez Orrego – Directora de Auditorías Académicas y miembro del Observatorio IA en Educación

Esta ponencia, elaborada y presentada por Ana Henríquez Orrego en diversos espacios de diálogo académico, técnico e institucional, aborda en profundidad el impacto de la inteligencia artificial en el aseguramiento de la calidad educativa. El trabajo analiza cómo la IA transforma la manera en que las instituciones planifican, implementan, evalúan y revisan sus procesos formativos y de gestión, poniendo especial atención en la coherencia de los sistemas internos de calidad, la integridad de los resultados formativos y la toma de decisiones informadas. Su propósito central es ofrecer a autoridades, académicos, especialistas y equipos de aseguramiento de la calidad una mirada integral, experta y actualizada sobre las oportunidades y desafíos que emergen cuando las herramientas de IA comienzan a integrarse, de manera más o menos explícita, en las funciones sustantivas de la educación superior.

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Claves para Evaluar Aprendizajes en Tiempos de Inteligencia Artificial


El 19 de noviembre participé como expositora en el Seminario de Innovación en el Aula 2025, donde presenté la ponencia “Evaluar aprendizajes en tiempos de IA: Propuesta de Matriz de Autenticidad”. En esta intervención abordé cómo la presencia creciente de la inteligencia artificial está modificando la forma en que estudiantes buscan información, producen textos y resuelven tareas, lo que exige revisar los enfoques evaluativos tradicionales. Expuse que la IA no debe entenderse solo como un desafío tecnológico, sino como un elemento que transforma el ecosistema formativo y hace imprescindible asegurar pertinencia, veracidad y profundidad en los aprendizajes.

La presentación se centró en explicar la Matriz de Autenticidad, una herramienta diseñada para apoyar a comités curriculares y equipos docentes en el análisis y rediseño de evaluaciones. Esta matriz incorpora criterios como trazabilidad del proceso, uso declarado y crítico de IA, validación de información, activación del juicio humano, complejidad cognitiva y coherencia con el ejercicio profesional. El objetivo es orientar la toma de decisiones y avanzar hacia evaluaciones que no puedan ser resueltas únicamente por una herramienta digital, sino que requieran razonamiento, análisis y justificación por parte del estudiante.

Finalmente, destaqué una serie de orientaciones institucionales para avanzar de manera progresiva hacia modelos evaluativos más sólidos: declarar explícitamente el uso permitido de IA, solicitar evidencia del proceso, ajustar rúbricas, revisar tareas de alto impacto y fortalecer la alineación curricular. La reflexión que guiaba toda la ponencia fue clara: en tiempos de IA, el foco no está en prohibir tecnologías, sino en diseñar evaluaciones que resguarden el aprendizaje profundo, el juicio disciplinar y la integridad académica.

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Enseñar y aprender en tiempos de Inteligencia artificial, conferencia en CIINATIC 2025


Hoy comparto con ustedes la presentación realizada en CIINATIC 2025.

Estás invitado a comentar en la sección de diálogo.

Recomendadas para contexto escolar

  • EducaGPT (https://educagpt.com/): Desarrollo enfocado en apoyar y potenciar el aprendizaje. Se contextualiza en el curriculum nacional.

Recomendadas para docentes y público general

  • NotebookLM (https://notebooklm.google): Herramienta diseñada para tomar notas y generar resúmenes a partir de documentos propios, con funciones de organización temática, citas y generación de contenido personalizado.
  • ChatGPT (https://chatgpt.com): Desarrollado por OpenAI, permite mantener conversaciones en lenguaje natural, redactar textos, explicar conceptos o resolver problemas en distintos formatos. Su efectividad depende en gran parte de la claridad y precisión de las instrucciones que recibe.
  • Claude (https://claude.ai): Desarrollado por Anthropic, destaca por su enfoque ético, su capacidad para mantener diálogos extensos y su orientación hacia respuestas cuidadosas y adaptadas al estilo del usuario.
  • Gemini (https://gemini.google.com): Plataforma de Google basada en modelos de lenguaje avanzados. Está integrada con Google Workspace, lo que permite generar correos, organizar datos y editar documentos con asistencia automática.
  • Humata AI (https://www.humata.ai): Especializada en el procesamiento de documentos extensos, permite resumir, comparar y extraer información clave desde textos académicos o técnicos.
  • Julius AI (https://julius.ai): Enfocado en análisis y visualización de datos. Ideal para evaluar desempeños, tendencias en calificaciones o asistencia, y formular preguntas en lenguaje natural sobre esos datos.
  • Midjourney (https://www.midjourney.com): Herramienta para la generación de imágenes a partir de descripciones textuales, con usos potenciales en la creación de materiales visuales o actividades artísticas.
  • Napkin AI (https://www.napkin.ai): Facilita la transformación de ideas escritas en esquemas visuales, como mapas conceptuales o infografías, útiles para organizar y comunicar conceptos de forma clara.
  • Microsoft Copilot (https://copilot.microsoft.com): Integrado en Word, Excel, PowerPoint y otros programas de Microsoft 365, permite redactar, resumir, transformar datos y generar presentaciones de forma automatizada.
  • Perplexity AI (https://www.perplexity.ai): Buscador conversacional que responde consultas complejas con base en fuentes web actualizadas, incluyendo referencias y enlaces de verificación.
  • ResearchRabbit (https://www.researchrabbit.ai): Plataforma de descubrimiento académico usando IA. Permite crear colecciones de artículos, visualizar conexiones entre autores y temas, configurar alertas de nuevas publicaciones, y exportar referencias.
  • Suno AI (https://www.suno.ai): Plataforma orientada a la creación musical automatizada, permite generar canciones a partir de texto, combinando letra, melodía y voz.

Recomendadas para investigación

Saludos

ANA HENRIQUEZ ORREGO

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Dilemas éticos y uso responsable de la IA, Ponencia Ana Henriquez Orrego en Carabineros de Chile


ana henriquez presenta ponencia en jornada de reflexión de calidad de ESCUELA DE SUBOFICIALES DE CARABINEROS DE CHILE, NOVIEMBRE 2025

Revisar aquí la presentación realizada y las herrameintas IA comentadas en la ponencia:

El 7 de noviembre de 2025, Ana Henríquez Orrego, Directora de Auditorías Académicas y miembro del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación de la Universidad de Las Américas, presentó su ponencia “IA en Educación: Dilemas y Uso Responsable” en la Escuela de Suboficiales de Carabineros de Chile.

La exposición abordó el impacto de la inteligencia artificial en los contextos educativos y de gestión académica, invitando a reflexionar sobre los dilemas éticos, las decisiones institucionales y las oportunidades de un uso estratégico y responsable de la IA.


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Aplicaciones de IA en Innovación Pedagógica


Recomendadas para contexto escolar

  • EducaGPT (https://educagpt.com/): Desarrollo enfocado en apoyar y potenciar el aprendizaje. Se contextualiza en el curriculum nacional.

Recomendadas para docentes y público general

  • NotebookLM (https://notebooklm.google): Herramienta diseñada para tomar notas y generar resúmenes a partir de documentos propios, con funciones de organización temática, citas y generación de contenido personalizado.
  • ChatGPT (https://chatgpt.com): Desarrollado por OpenAI, permite mantener conversaciones en lenguaje natural, redactar textos, explicar conceptos o resolver problemas en distintos formatos. Su efectividad depende en gran parte de la claridad y precisión de las instrucciones que recibe.
  • Claude (https://claude.ai): Desarrollado por Anthropic, destaca por su enfoque ético, su capacidad para mantener diálogos extensos y su orientación hacia respuestas cuidadosas y adaptadas al estilo del usuario.
  • Gemini (https://gemini.google.com): Plataforma de Google basada en modelos de lenguaje avanzados. Está integrada con Google Workspace, lo que permite generar correos, organizar datos y editar documentos con asistencia automática.
  • Humata AI (https://www.humata.ai): Especializada en el procesamiento de documentos extensos, permite resumir, comparar y extraer información clave desde textos académicos o técnicos.
  • Julius AI (https://julius.ai): Enfocado en análisis y visualización de datos. Ideal para evaluar desempeños, tendencias en calificaciones o asistencia, y formular preguntas en lenguaje natural sobre esos datos.
  • Midjourney (https://www.midjourney.com): Herramienta para la generación de imágenes a partir de descripciones textuales, con usos potenciales en la creación de materiales visuales o actividades artísticas.
  • Napkin AI (https://www.napkin.ai): Facilita la transformación de ideas escritas en esquemas visuales, como mapas conceptuales o infografías, útiles para organizar y comunicar conceptos de forma clara.
  • Microsoft Copilot (https://copilot.microsoft.com): Integrado en Word, Excel, PowerPoint y otros programas de Microsoft 365, permite redactar, resumir, transformar datos y generar presentaciones de forma automatizada.
  • Perplexity AI (https://www.perplexity.ai): Buscador conversacional que responde consultas complejas con base en fuentes web actualizadas, incluyendo referencias y enlaces de verificación.
  • ResearchRabbit (https://www.researchrabbit.ai): Plataforma de descubrimiento académico usando IA. Permite crear colecciones de artículos, visualizar conexiones entre autores y temas, configurar alertas de nuevas publicaciones, y exportar referencias.
  • Suno AI (https://www.suno.ai): Plataforma orientada a la creación musical automatizada, permite generar canciones a partir de texto, combinando letra, melodía y voz.

Recomendadas para investigación

taller IA en innovación educativa, dictada por ana henriquez orrego en Universidad de la Guajira de Colombia
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